张立权

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院信息与控制研究中心更多>>
发文主题：梯度下降法数据挖掘混沌时间序列预测混沌最优控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《信息与控制》《大连理工大学学报》更多>>
所获基金：高等学校骨干教师资助计划国家科技攻关计划国家科技重大专项更多>>
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基于模糊T-S模型的批过程建模与最优控制
《信息与控制》2007年第1期21-28,共8页张立权 邵诚 
国家科技攻关计划资助项目(2001BA204B01);教育部骨干教师计划资助项目(69825106)
基于模糊T-S模型,提出一种具有自学习能力的模糊方法用于批过程建模和最优控制.通过引入与均方误差相关的动态误差传递因子,使用改进的梯度下降法,本方法能够辨识模糊T-S预测模型.对于批过程的受限非线性最优控制,基于所辨识的预测模型...
关键词：批过程 模糊T—S模型 梯度下降法 最优控制 
一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法
《大连理工大学学报》2006年第5期741-745,共5页张立权 邵诚 
国家"十五"科技攻关计划资助项目(2001BA204B01);教育部骨干教师计划资助项目(69825106)
基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法.该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度...
关键词：数据挖掘 模糊模型 描述模型 梯度下降法 
基于完备模糊规则集的混沌时间序列预测被引量：3
《系统仿真学报》2006年第6期1593-1596,1600,共5页张立权 邵诚 
国家科技攻关计划资助项目(2001BA204B01);教育部骨干教师计划项目资助(69825106)
基于数据挖掘思想,使用置信度度量和改进的梯度下降法,提出一种新的构造完备模糊规则集的方法来建模和预测混沌时间序列。所提方法通过确定最优输出模糊子集的质心和模糊规则的置信度度量,能够推理数据未覆盖区域的空缺规则,并构造一个...
关键词：完备模糊规则集 置信度 混沌 梯度下降法 
基于模糊预测器模型的混沌时间序列预测被引量：1
《信息与控制》2005年第6期660-664,共5页张立权 邵诚 
国家科技攻关计划资助项目(2001BA204B01);教育部骨干教师计划资助项目(69825106)
基于数据挖掘思想,使用兴趣度度量和改进的梯度下降法,提出一种新的、具有自学习能力的模糊方法来建模和预测混沌时间序列.所提方法不仅能同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出空间的最优模糊子集,而且解决了梯度下降法中存在的收敛...
关键词：混沌 数据挖掘 预测 模糊模型 
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