彭岩

作品数：3被引量：37H指数：2
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供职机构：苏州大学更多>>
发文主题：降维半监督学习特征提取类信息模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《软件学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金南京航空航天大学科研创新基金更多>>
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监督型典型相关分析及其行为识别应用被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第12期15-17,47,共4页张志平 彭岩 
国家自然科学基金项目(60673092;60873116)
局部判别型典型相关分析CCA(LDCCA)是一种线性判别方法,只适用于处理线性可分的问题。为了更好地处理现实世界中存在的非线性现象,利用核技巧对LDCCA进行了核化,提出了一种新的有监督多模态识别方法即核化的局部判别型典型相关分析(KLDC...
关键词：典型相关分析 有监督学习 类信息 局部化判别 核技巧 行为识别 
局部判别型典型相关分析算法被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第21期126-129,共4页彭岩 张道强 
江苏省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006521);南京航空航天大学科研创新基金资助
在典型相关分析(CCA)的基础上,通过引入样本的类信息,并结合局部化思想,充分考虑了同类样本之间的局部相关与不同类样本之间的局部相关关系及其对分类的影响,提出了一种新的有监督学习方法——局部判别型CCA(Locality Discriminative C...
关键词：典型相关分析 特征提取 局部化判别 降维 
半监督典型相关分析算法被引量：32
《软件学报》2008年第11期2822-2832,共11页彭岩 张道强 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60505004;60875030 (国家自然科学基金);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006521 (江苏省自然科学基金)
在典型相关分析算法(canonical correlation analysis,简称CCA)的基础上,通过引入以成对约束形式给出的监督信息,提出了一种半监督的典型相关分析算法(Semi-CCA).在此算法中,除了考虑大量的无标号样本以外,还考虑成对约束信息,即已知两...
关键词：典型相关分析 半监督学习 成对约束 降维 分类 
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