彭淑娟

作品数:16被引量:39H指数:4
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供职机构:华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:运动捕获模态运动捕获数据人体运动捕捉关键帧提取更多>>
发文领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
发文期刊:《高教学刊》《计算机辅助设计与图形学学报》《小型微型计算机系统》《华侨大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金高层次人才科研启动基金厦门市科技计划项目更多>>
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“科教+产教”双驱动融合的计算机类研究生创新人才培养模式探索被引量:5
《高教学刊》2024年第10期62-65,共4页彭淑娟 钟善男 柳欣 杜吉祥 
福建省教育厅本科高校教育教学研究项目(一般项目)“‘科教+产教’双驱动融合视域下计算机类研究生创新能力培养体系构建与实践”(FBJG20220092)。
面对传统科教与产教中计算机类研究生培养存在的耦合性不足,该文探索“科教+产教”双驱动融合视域下计算机类研究生创新人才培养模式。该模式从思想转变和理念建设、体系构建和规划、资源保障和人才培养三个层面提出总体框架,并针对性...
关键词:计算机类研究生培养 科教+产教 双驱动融合 培养模式 创新人才 
双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测
《计算机学报》2023年第12期2612-2625,共14页钟善男 彭淑娟 柳欣 王楠楠 李太豪 
之江实验室开放课题(2021KH0AB01);国家自然科学基金联合基金重点项目(U22A2096);福建省自然科学基金项目(2020J01083,2020J01084)资助。
深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其...
关键词:多模态虚假新闻检测 局部语义差异 跨模态语义关联 非共享语义线索 自适应协同优化 
结合双向混合约束和弹性验证机制的跨模态动作匹配
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第4期503-515,共13页何雨霖 彭淑娟 柳欣 崔振 
之江实验室开放课题(2021KH0AB01);福建省自然科学基金(2020J01083,2020J01084);华侨大学研究生教育教学改革项目(20YJG017)。
由于视频骨骼数据的复杂性及语义鸿沟问题,现有的动作匹配方法无法较好地解决不同模态运动数据间的关联匹配问题.为此,提出一个面向RGB视频-三维骨骼数据的跨模态动作匹配学习方法.首先,设计跨模态动作匹配框架,挖掘RGB视频数据和骨骼...
关键词:跨模态动作匹配 双层残差结构 双向混合约束 弹性验证 
结合分层深度网络与双向五元组损失的跨模态异常检测
《计算机研究与发展》2022年第12期2770-2780,共11页范烨 彭淑娟 柳欣 崔振 王楠楠 
之江实验室开放课题(2021KH0AB01);国家自然科学基金项目(61673185,61922066,62072244);福建省自然科学基金项目(2020J01083,2020J01084);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放课题(JYB202102)。
大数据环境下的跨模态异常检测是一个非常有价值且极具挑战性的工作.针对目前已有跨模态异常检测框架对数据异常值类型检测不全面以及数据利用率较低的问题,提出了一个结合分层深度网络与相似度双向五元组损失的跨模态异常检测方法.首先...
关键词:跨模态异常检测 分层深度网络 双向五元组损失 邻域约束 双向约束 
人体运动生成中的深度学习模型综述被引量:6
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第6期1166-1176,共11页彭淑娟 周兵 柳欣 钟必能 
国家自然科学基金(61673185;61572205);福建省自然科学基金(2017J01112);华侨大学科研创新能力培养资助项目(1511414012)
人体运动捕捉中复杂的时空结构信息使其在数据驱动角色动画、序列拼接和风格融合等运动生成研究领域极具挑战性.聚焦于深度学习在计算机图形学中所获得的巨大成功,首先从模型结构和理论优化2个方面对运动捕捉数据中人体骨骼动画生成所...
关键词:运动生成 深度学习 时空特征 角色动画 
结合深度自编码和时空特征约束的运动风格转移方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第5期946-956,共11页胡东 彭淑娟 柳欣 杜吉祥 
国家自然科学基金(61673185;61673186);福建省自然科学基金(2017J01112);华侨大学科研创新能力培养资助项目(1611414006)
运动风格化处理综合运用了运动编辑技术,可以较好地满足不同动画师对运动风格处理的要求.针对运动数据驱动方式的风格化处理存在未考虑运动时序性而导致姿态不协调和运动不自然等问题,提出一种结合深度自编码和时空特征约束的自动风格...
关键词:深度自编码 运动风格转移 时空特征约束 格拉姆矩阵 
结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注被引量:3
《华侨大学学报(自然科学版)》2017年第6期848-853,共6页徐濛 彭淑娟 柳欣 
国家自然科学基金资助项目(61202298;61300138);福建省自然科学基金资助项目(2014J01239;2015J01656);华侨大学高层次人才科研启动项目(14BS207);华侨大学中青年科研提升计划(ZQNPY309);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1400414009)
针对原始运动捕获数据结构复杂、语义模糊的问题,提出一种结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注方法.首先,利用概率主成分分析将运动序列划分为具有特定语义的运动片段.然后,将运动片段的欧拉角数据转换为人体各个关节点的...
关键词:语义标注 概率主成分分析 傅里叶时间金字塔 随机森林 
融合生成模型和判别模型的双层RBM运动捕获数据语义识别算法被引量:2
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第4期689-698,共10页周兵 彭淑娟 柳欣 
国家自然科学基金(61673185;61673186);福建省自然科学基金(2015J01656);华侨大学科研创新能力培养资助项目(1511414012)
对人体运动捕获数据底层特征和高层语义之间常常存在语义鸿沟的问题,结合深度学习思想,提出一种融合受限玻尔兹曼机生成模型和判别模型的运动捕获数据语义识别算法.该算法采用双层受限玻尔兹曼机,分别对运动捕获数据进行判别性特征提取...
关键词:动作捕捉 时空特征 深度学习 受限玻尔兹曼机 判别模型 
结合HMM隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获片段过渡
《小型微型计算机系统》2015年第9期2102-2107,共6页彭淑娟 洪小娇 柳欣 
国家自然科学基金项目(61202298;61300138)资助;福建省自然科学基金项目(2014J01239;2015J01656)资助
针对运动捕获序列拼接时常常忽略其运动语义自然过渡问题,提出了一种结合隐马尔可夫模型隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获数据片段过渡方法.首先,提取两种代表性的人体骨架特征并归一化,得到组合特征数据矩阵来表示原始运动数据;其次,...
关键词:运动过渡 贝叶斯规则 隐状态基元 四元数插值 
结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构被引量:3
《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第8期1416-1425,共10页赫高峰 彭淑娟 柳欣 钟必能 
国家自然科学基金(61202298;61202299;61300138);福建省自然科学基金(2014J01239;2015J01656);华侨大学高层次人才科研启动基金(14BS207)
针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的...
关键词:缺失数据重构 投影近似点算法 模糊C-均值 线性插值 矩阵补全 
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