概率主成分分析

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基于运动数据时空特征提取的人类运动片段分割方法
《人工智能与机器人研究》2025年第1期138-153,共16页宋子昊 辛亚先 王标 王睿哲 
国家自然科学基金青年项目(62203278);山东省自然科学基金青年项目(ZR2024QF270);山东省青年科技人才托举工程(SDAST2024QTB015)。
动作示教方法是非专家用户对人形机器人进行控制的可靠形式,而对人类动作数据的运动分割与理解是其前提。利用现有方法对所捕获人类运动原始数据进行关键帧提取与运动分割时,由于数据特征不明确,导致难以准确定位运动起始帧、结束帧及...
关键词：人形机器人 运动片段分割 特征提取 概率主成分分析(PPCA) 
混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法
《水电能源科学》2025年第2期137-141,103,共6页程琳 韩嘉勋 杨杰 马春辉 
国家自然科学基金项目(51409205,52279140);国家自然科学基金重点项目(52039008)。
针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对...
关键词：扬压力 异常测值 分区 概率主成分分析(PPCA) 环境变量 平方预测误差(SSPE) 
概率主成分分析数据重构方法在苯酚浓度预测中的应用研究
《电脑知识与技术》2024年第36期113-116,119,共5页周达左 陶洪峰 
国家自然科学基金(61773181,61203092,62103293);常州纺织服装职业技术学院资助项目(批准号:51800222107)资助的课题。
苯酚作为一种典型的有毒有机化合物,广泛存在于工业废水和环境水体中,对生态环境及人类健康构成严重威胁。因此,准确预测苯酚浓度对于环境监测和污染控制至关重要。文章提出了一种基于概率主成分分析(PPCA)的数据重构方法,用于在线估计...
关键词：概率主成分分析 数据重构 苯酚浓度预测 马氏距离 EM算法 标准化处理 
基于概率主成分分析的结构健康监测数据修复方法研究被引量：9
《振动与冲击》2021年第21期135-141,167,共8页马帜 罗尧治 万华平 YUN C B 沈雁彬 俞峰 
国家重点研发计划课题资助项目(2017YFC0806100);国家自然科学基金资助项目(51778568,51878235)。
结构健康监测愈来愈成为结构损伤演化行为研究的有效手段和运营安全保障的重要技术。在长期监测过程中,由于监测设备故障、供能中断、数据传输故障等诸多因素存在,监测数据缺失情况不可避免。修复缺失数据有助于保证监测数据的完整性和...
关键词：概率主成分分析(PPCA) 缺失数据修复 结构健康监测(SHM) 最大期望(EM)算法 旋转观众席结构 
监测信息不完整状态下的大坝整体性态监控方法
《南昌工程学院学报》2021年第3期1-6,共6页姜振翔 陈辉 陈鲁皖 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190970)。
针对大坝原始监测数据不完整、难以融合多测点数据诊断大坝整体性态问题,提出采用概率主成分分析(PPCA)对测值不完整的原始监测数据进行重构,提取表征大坝整体性态的概率主成分(PPC),并建立了PPC监控模型。算例表明,PPCA能够有效地从不...
关键词：概率主成分分析 关键信息 数据缺失 性态监控 
基于多模态数据全信息的概率主成分分析故障检测研究被引量：18
《仪器仪表学报》2021年第2期75-85,共11页李元 张昊展 唐晓初 
国家自然科学基金(61673279)资助项目
针对工业过程复杂的数据分布特性,本文提出了一种基于局部近邻标准化(LNS)的概率主成分分析(PPCA)故障检测方法(LNSPPCA)来解决由于过程数据的多模态特性和不确定性所引起的故障检测效果不理想问题。首先,通过LNS解决数据多模态问题,使...
关键词：多模态 全信息 局部近邻标准化 概率主成分分析 故障检测 
基于机器学习的铁路道岔故障识别被引量：2
《河南科技》2021年第6期33-35,共3页牛太冬 
道岔的正常运转是保证列车正常运行的必备条件,传统的道岔故障检测方法主要来源于人的工作经验,根据电流的非正常变化来判别道岔是否发生故障,消耗较多的人力资源与物力资源。为了提升资源的有效利用率,本文运用概率主成分分析法提取数...
关键词：概率主成分分析 支持向量机 故障识别 K近邻法 
基于即时学习的不完整高维数据非线性过程软测量被引量：1
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2020年第5期109-118,共10页颜丙云 于飞 黄彪 
国家自然科学基金项目(61803219).
由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度。因此,本工作在即时学习建模算法的基础上,将偏最小二乘算法(PLS)应用于相似性样本的选择中,并研究比较了基于...
关键词：概率主成分分析 即时学习 偏最小二乘法 局部加权偏最小二乘算法 
基于两阶段随机森林的螺丝锁附结果判别研究被引量：2
《太原理工大学学报》2020年第2期198-205,共8页邓煜 李明 周稻祥 
国家自然科学基金资助项目(11771321);山西省社会发展科技攻关计划项目(201703D321032)
螺丝锁附结果的判断是智能螺丝机的核心要点。为更好地判别螺丝锁附结果,针对螺丝锁附数据不等长、类别不平衡的特点以及相似锁附类别易发生误判的问题,将随机森林分两阶段对螺丝锁附数据建立判别模型。第一阶段,根据原始数据的物理特...
关键词：随机森林 类别不平衡 概率主成分分析 螺丝锁附 
复数域HRRP图像识别综合仿真平台设计被引量：1
《舰船电子工程》2019年第8期103-107,共5页赵晅 泮益恒 
结合基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)模型的高分辨率一维距离像(High Resolution Range Profiles,HRRP)目标识别流程,出于辅助进行研究、降低开展实验时数据准备与平台搭建复杂度的功能需求,利用M...
关键词：高分辨率一维距离像 概率主成分分析 目标识别 综合仿真平台 MATLAB appdesigner 
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