徐照财

作品数:5被引量:20H指数:2
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供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题:多AGENT系统信息检索用户兴趣AGENT向量空间模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程》《计算机应用与软件》《江苏大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金全国教育科学“十一五”教育部规划课题江苏省科技攻关计划更多>>
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检索结果分析

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基于多兴趣Agent的信息检索模型的研究被引量:2
《计算机应用与软件》2009年第7期6-8,共3页张冬慧 程显毅 徐照财 
国家自然科学基金项目(60702056)
基于agent的信息检索系统在海量网络信息检索中已经得到广泛的应用。提出了一个基于多兴趣agent新的信息检索模型,该模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量。实验表明,模型在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确...
关键词:AGENT 信息检索 用户兴趣 
基于多Agent系统的定题爬虫算法被引量:4
《计算机工程》2008年第16期204-206,共3页徐照财 程显毅 
江苏省科技攻关基金资助重点项目(BE2004093)
定题爬虫的研究是定题搜索引擎的关键技术。该文提出一种基于多Agent系统的爬虫算法,采用本题语义主题关键词过滤的方法来抓取与主题相关的网页,利用本体库语义网络实现本体领域中同近义词的过滤。凭借HTML网页标记对关键字识别的不同...
关键词:定题爬虫 主题关键字过滤 语义 
文本自动分类关键技术研究被引量:12
《微计算机信息》2008年第6期197-199,共3页张冬慧 孙波 徐照财 程显毅 
全国教育科学"十一.五"规划课题(DCA060097);资源共享体系中的关键技术研究(教育部重点)
为了提高文本自动分类的准确率,本文在分析文本分类预处理阶段的中文分词、特征提取、向量空间模型、web结构挖掘技术等基础上,对相关技术进行了的改进,并设计基于支持向量机文本分类器(UJS-Classifier)实现了最终的文本分类。根据测试...
关键词:中文分词 向量空间模型 文本分类 支持向量机 
基于Agent图的三级多Agent系统组织模型被引量:2
《计算机应用与软件》2008年第4期22-24,共3页马守明 程显毅 徐照财 
国家自然科学基金(60473039)
多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一...
关键词:多AGENT系统 AGENT组织 Agent域 Agent图 
基于多兴趣Agent层次结构的检索系统
《江苏大学学报(自然科学版)》2008年第1期66-69,共4页程显毅 徐照财 
国家自然科学基金资助项目(60473039)
为提高基于Agent的信息检索系统在海量的网络信息检索中查询准确率,提出了基于多兴趣Agent层次结构的检索系统模型(IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organizedofmulti-interest Agent),模型对查询信息进...
关键词:网络信息 信息检索 用户兴趣 AGENT 检索系统模型 
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