戴海生

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：关键词检出关键词语音识别最大似然准则隐马尔可夫模型更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《电子技术应用》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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关键词检出算法
《清华大学学报（自然科学版）》2006年第1期130-132,共3页戴海生 朱小燕 罗予频 杨士元 
国家自然科学基金资助项目(60272019)
在关键词检出系统中由于替换错误而导致的识别性能下降时,为了在较低的误警率下提高关键词检出系统的检出率,提出了关键词恢复算法,通过对被拒绝的语音信号再次分析从而恢复关键词。实验表明:引入关键词恢复算法,在误警率为10%时,检出率...
关键词：声音识别 语音确认 关键词检出 关键词恢复 
实用的家电语音控制系统的设计被引量：2
《电子技术应用》2005年第9期43-45,共3页戴海生 朱小燕 罗予频 杨士元 
家电语音控制系统在复杂的背景环境下,由于识别率显著下降而导致关键词检出率偏低。介绍了利用孤立词、连接词以及连续语音识别引擎构造的多识别引擎的识别器,该识别器允许用户自由选择语音输入方式,扩大了关键词的检出范围,从而达到提...
关键词：语音识别 家电语音控制 语音确认 关键词检出 语音控制系统 家电 设计 连续语音识别 关键词 背景环境 
一种新的关键词确认方法被引量：3
《电子学报》2005年第1期101-105,共5页戴海生 朱小燕 罗予频 杨士元 
自然科学基金 (No.60 2 72 0 1 9)
本文提出了一种新的基于模型距离矩阵的关键词确认算法 ,并给出模型距离的定义及其训练方法 ,利用模型相对距离矩阵对语音识别结果进行确认 .对于关键词库较大的关键词检出系统 ,通过对关键词分段 ,得到扩展的模型距离矩阵确认算法 ,使...
关键词：隐马尔可夫模型 最大似然准则 语音确认 关键词检出 
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