支成秀

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：蚁群算法任务调度连续函数优化粒子群优化算法粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《广西科学院学报》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：广西大学博士科研启动基金广西教育厅科研项目更多>>
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融合PSO与ACS的网格资源分配研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第9期102-104,113,共4页梁正友 支成秀 
广西教育厅科研项目(桂教科研[2006]26号);广西大学博士启动基金项目。
资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法,可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差和蚁群算法前期盲...
关键词：网格计算 任务调度 资源分配 粒子群算法 蚁群算法 
基于离散粒子群优化算法的网格资源分配研究被引量：8
《计算机工程与科学》2007年第10期77-78,127,共3页梁正友 支成秀 
广西教育厅科研项目(桂教科研[2006]26号);广西大学博士启动基金项目
资源分配和任务调度是网格计算中关键的问题之一。本文提出一种基于离散粒子群优化算法的网格资源分配算法。该算法通过对粒子群算法中粒子的位置与速度进行重新定义,以及重新设计粒子的位置与速度的变换规则,使粒子群算法适用于网格资...
关键词：网格 任务调度 资源分配 离散粒子群算法 
融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法被引量：12
《广西科学院学报》2006年第4期231-233,239,共4页支成秀 梁正友 
广西大学博士启动基金(编号:DD060008)
针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该...
关键词：搜索算法 粒子群算法 蚁群算法 连续函数优化 
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