曾慧娥

作品数：27被引量：52H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术机械工程石油与天然气工程军事更多>>
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油料装备故障检测数据融合研究
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2014年第3期93-96,共4页曾慧娥 周庆忠 胡为艳 
国家自然科学基金项目(50206033)
为解决油料装备检测数据庞大、故障不易诊断的问题,对油料装备故障检测数据融合进行研究。提出基于神经网络的状态检测数据融合模型,采用三步训练法进行传感器验证。使用数据压缩技术,将整个数据集投射到低维空间,将模式识别和多元统计...
关键词：油料装备 故障 检测 数据融合 
基于风险共享的油料装备混合维修模型
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2014年第2期118-122,共5页曾慧娥 周庆忠 
国家自然科学基金项目(50206033)
为了解决油料装备失效风险排解与协同维修问题,提出基于风险共享的油料装备混合维修策略。从装备保障链的装备制造、供应和使用三个节点所承受风险的视角,对油料装备维修模式进行分析。将保修维修、发生故障维修和误报维修三类维修模式...
关键词：油料装备 保障 维修 风险 策略 
基于规则推理的油料装备维修多属性决策
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2014年第1期110-114,共5页曾慧娥 周庆忠 
国家自然科学基金项目(50206033)
为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法。使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集。引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性。在获得...
关键词：油料装备 维修 多属性决策 规则推理 
多源融合案例教学方法被引量：2
《重庆科技学院学报（社会科学版）》2013年第11期187-189,共3页曾慧娥 周庆忠 
多源融合案例教学方法,对于优化融合教学资源、培养学生复合能力具有重要作用。本文基于面向机械工程专业的多源融合案例教学实践及其在《现代设计方法》课程教学的应用,论述多源融合案例教学理念,构建基于多源融合案例教学的课程教学...
关键词：案例教学 教学资源 融合 课程 
基于图论的制造业供应链脆弱性评估被引量：3
《重庆科技学院学报（社会科学版）》2013年第12期79-82,共4页曾慧娥 周庆忠 
国家自然科学基金项目"后勤信息保障平台关键技术研究"(50206033)
在当今制造业环境中,供应链扰动频繁发生,致使供应链更加脆弱,对企业造成严重影响。为了解决供应链脆弱性难于度量的难题,提出了一个基于图论的供应链脆弱性量化评估方法。引入供应链脆弱性驱动因素,使用其相互依存关系,将供应链脆弱性...
关键词：图论 供应链 脆弱性 扰动 柔韧性 
油料装备故障智能诊断平台研究
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2013年第6期133-135,139,共4页曾慧娥 周庆忠 
国家自然科学基金(50206033)
为了解决油料装备故障智能诊断问题,构建由平台支持层、技术支持层、数据层和应用层组成的故障智能诊断平台。应用模糊神经网络、专家系统、微粒群优化算法和证据理论作为智能融合工具,对检测数据实现数据级、特征级和决策级三级数据融...
关键词：油料装备 故障智能诊断 数据融合 推理机 
油料装备增强型基于状态维修策略研究
《中国储运》2013年第3期129-130,共2页周庆忠 曾慧娥 袁耿林 
在信息化高技术条件下,新型油料装备结构复杂,多技术复合,可靠性要求高,呈现集成化、自动化,势必对油料装备维修提出更高要求。对油料装备CBM+维修策略进行研究,对于油料装备保障能力的提高,具有重要现实意义和军事经济效益。
关键词：油料装备 增强型 基于维修状态 策略 
后方油库智能监测控制系统架构研究被引量：1
《中国储运》2012年第3期123-125,共3页周庆忠 曾慧娥 刘鹏 
国防科学研究相关单位资助
在分析传统的后方油库监测控制系统存在问题的基础上,构建了后方油库智能监测控制系统架构。针对后方油库监控环境复杂、监测控制点多、控制监测数据具有不确定性等特点,建立了信息融合模型,提出了基于正交基神经网络检测数据融合算法...
关键词：油库监控 信息融合 正交基神经网络 
油料装备智能维修决策系统研究被引量：2
《后勤工程学院学报》2009年第5期33-37,共5页周庆忠 曾慧娥 
总后勤部军需物资油料部资助项目(20060211);国家科技支持计划项目(2008BAG0B09)
在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断...
关键词：油料装备 智能维修 故障诊断 模糊 
基于Multi-Agent的油料专业人员智能教学系统研究
《计算机系统应用》2005年第12期41-43,共3页王帅 周庆忠 曾慧娥 
结合军队远程教学的需求,将人工智能中的Agent思想引入远程教学系统中,将油料专业人员、教师及其教 学资源有机结合起来,为油料专业人员创造一个具有个性化、智能化的远程学习环境。
关键词：多AGENT 油料专业人员 远程教学 
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