李婧兰

作品数:2被引量:7H指数:2
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供职机构:北京工业大学应用数理学院更多>>
发文主题:次序统计量广义PARETO分布截尾样本蒙特卡洛模拟参数估计更多>>
发文领域:理学更多>>
发文期刊:《北京工业大学学报》《应用数学学报》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金更多>>
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广义Pareto分布近似广义最小二乘估计被引量:2
《北京工业大学学报》2012年第5期789-792,共4页赵旭 薛留根 李婧兰 程维虎 
北京市自然科学基金资助项目(1062001)
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数...
关键词:广义PARETO分布 近似广义最小二乘估计 次序统计量 概率加权矩估计 蒙特卡洛模拟 
广义Pareto分布的广义有偏概率加权矩估计方法被引量:5
《应用数学学报》2012年第2期321-329,共9页赵旭 程维虎 李婧兰 
北京市自然科学基金(KM201010005006)资助项目
广义Pareto分布(GPD)是统计分析中一个极为重要的分布,被广泛应用于金融、保险、水文及气象等领域.传统的参数估计方法如极大似然估计、矩估计及概率加权矩估计方法等已被广泛应用,但使用中存在一定的局限性.虽然提出很多改进方法如广...
关键词:广义PARETO分布 广义有偏概率加权矩估计 次序统计量 截尾样本 概率加权矩估计 
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