秦雪

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：西南交通大学更多>>
发文主题：PCA算法图像检索SIFT曲波变换尺度不变特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西南科技大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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一种改进的SIFT-PCA算法在图像检索中的应用被引量：5
《西南科技大学学报》2011年第4期65-70,共6页秦雪 侯进 
高等学校博士学科点专项科研基金(20090184120022);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX036)
针对SIFT算法(尺度不变特征)提取出的图像特征点向量维数较多造成计算量较大、检索效率低等问题,提出一种SIFT和改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的SIFT-PCA算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点向量,...
关键词：图像检索SIFT算法(尺度不变特征)PCA算法(主成分分析) 
贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用被引量：1
《西南科技大学学报》2011年第3期53-58,共6页张华忠 侯进 秦雪 肖然 
高等学校博士学科点专项科研基金(20090184120022);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX036)
针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构...
关键词：贝叶斯 集成学习 特征子集 图像标注 
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