肖斌

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
发文主题：查询方法K近邻查询高维索引高维数据集码字搜索更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《计算机研究与发展》《中国科技论文》更多>>
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利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法被引量：2
《中国科技论文》2012年第7期523-528,共6页赵杰 杨滨峰 肖斌 
商洛学院科研基金资助项目(09SKY032;09SKY033)
对原始图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度方向上的子带,利用该变换的多方向性和冗余性在特定子带上嵌入水印信息。为了平衡水印的不可感知性和稳健性之间的矛盾,依据人类视觉的感知特性自适应地嵌入水印。检测时使用基于相关的...
关键词：数字水印 非抽样CONTOURLET变换 自适应 角度校正 
高维数据集合的空间区域描述与快速匹配
《计算机研究与发展》2011年第S3期124-131,共8页崔江涛 李凤华 肖斌 詹海生 
国家自然科学基金项目(61003197;6173089)
高维数据集合的整体性匹配是一种重要的查询方式.基于点对点的元素匹配方式具有极高的运算复杂度,难以在大规模数据集中应用.针对相关性较强的高维数据集合,提出一种基于空间区域的整体性描述方法.在数据集的少数主分量上,以主分量正负...
关键词：高维数据集合 相似性匹配 主分量分析 非对称超矩形 
面向高维数据集的近邻顺序查询方法
《计算机科学与探索》2010年第9期840-849,共10页崔江涛 肖斌 詹海生 
中央高校基本科研业务费专项资金No.JY10000903009~~
对顺序索引方法进行了研究,提出一种基于向量近似的高维顺序索引结构,该结构顺序访问部分文件就能完成k近邻查询。在查询过程中依据投影值来终止查询过程,依据距离来排除不匹配的数据。为进一步降低数据访问率,采用椭圆体聚类算法对数...
关键词：高维索引 K近邻查询 椭圆体聚类 顺序查找 
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