胡剑策

作品数：6被引量：35H指数：3
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供职机构：温州医学院更多>>
发文主题：数据挖掘油气识别L变换遥感图像分类遥感图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程文化科学更多>>
发文期刊：《测绘科学技术学报》《测绘科学》《现代情报》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于PCA的LS-SVM预测模型应用被引量：1
《计算机系统应用》2012年第6期167-169,共3页胡剑策 
油气储层的识别和预测是当今热门的研究课题。本文以实地测井数据为基础,提出基于PCA的LS-SVM预测模型对储层油气进行分类预测,并与人工神经网络预测模型对比。结果表明,该模型的性能优于其它模型,具有一定的应用价值。
关键词：主成分 最小二乘支持向量机 预测 油气 
医学院校数字化校园的建设与探索被引量：2
《科技情报开发与经济》2011年第29期145-147,共3页朱振蕙 朱雪波 胡剑策 
根据当前医学院校信息化建设所面临的主要问题,提出了数字化校园的建设目标和建设内容。
关键词：医学院校 数字化校园 信息平台 
灰色双子波模型在数据挖掘中的应用
《现代情报》2011年第4期8-10,共3页胡剑策 周坤 吴国平 朱雪波 
国家自然科学基金项目(40674069)
介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了灰色双子波模型及其算法,并应用一维双子波和二维双子波对油气信息进行识别。实验结果表明,该方法识别效果良好,具有一定的实际应用价值。
关键词：数据挖掘 灰色双子波 油气识别 
改进的遗传BP神经网络数据挖掘算法及应用被引量：5
《微型机与应用》2011年第2期82-84,共3页胡剑策 吴国平 
介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了基于遗传BP神经网络的数据挖掘算法,并对其交叉算子进行了改进,提高算法训练速度。实验结果表明,将该方法应用于油气识别中,效果良好,具有一定的实际应用价值。
关键词：数据挖掘 遗传BP神经网络 油气识别 
基于K-L变换的BP神经网络遥感图像分类被引量：16
《测绘科学》2009年第3期137-139,共3页胡剑策 吴国平 
为了提高多光谱遥感图像的分类正确,提出了一种基于主成分分析(K-L变换)的分类方法。该方法先应用K-L变换对多波段遥感图像进行降维,提取最主要的三个成分合成假彩色图,然后利用BP神经网络对假彩色图进行监督分类。由于主成分之间是不...
关键词：K—L变换 BP神经网络 遥感图像 监督分类 
铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度被引量：11
《测绘科学技术学报》2009年第1期69-71,75,共4页刘庆利 吴国平 胡剑策 侯卫国 
国家自然科学基金资助(40674069)
在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数。根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型。对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔...
关键词：铸体薄片 图像识别 灰色关联约束-BP神经网络 孔隙度判读 
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