舒丹丹

作品数：3被引量：7H指数：1
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供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文主题：RBF神经网络A-RBF动态特性动态补偿瓦斯传感器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《压电与声光》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
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基于自适应随机共振的瓦斯检测方法研究
《压电与声光》2013年第4期467-472,477,共7页付华 舒丹丹 王新鑫 
国家自然科学基金资助项目(51274118);辽宁省科技攻关基金资助项目(2011229011)
在煤矿井下较复杂的环境下,针对传统检测瓦斯气体的方法检测精度低,抗干扰能力差等问题,提出了一种将声表面波技术和随机共振技术结合的方法,运用到井下瓦斯气体浓度检测中。利用声表面波瓦斯气体传感器获取井下瓦斯信息,随后将检测到...
关键词：传感器 声表面波 随机共振 自适应算法 瓦斯 抗干扰 
一种基于IGA-RBF神经网络的传感器动态特性补偿算法被引量：5
《计算机测量与控制》2013年第4期1105-1108,共4页付华 舒丹丹 王新鑫 
国家自然科学基金(70971059);辽宁省科技攻关项目(2011229011)资助
为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,对传感器动态性能进行分析,提出了一种基于改进型遗传算法(IGA)和RBF神经网络相结合实现其动态特性补偿的算法,并应用到瓦斯传感器的补偿环节;实验结果表明,经IGA-RBF补偿算法后响应时间仅为...
关键词：动态补偿 RBF神经网络 遗传算法 瓦斯传感器 
基于MPSO-RBF的瓦斯涌出量预测研究被引量：2
《计算机测量与控制》2012年第10期2625-2627,共3页付华 舒丹丹 荆晓亮 
国家自然科学基金(70971059);辽宁省科技攻关项目(2011229011)
我国煤矿的重大灾害事故中70%以上是瓦斯事故,煤矿瓦斯是影响煤矿安全生产的重要因素;针对瓦斯煤尘爆炸和煤与瓦斯突出给煤炭矿山带来的危害极大的问题,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化算法(MPSO-RBF算法),即将PSO算法的...
关键词：RBF神经网络 改进的PSO算法 瓦斯预测 
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