赵云雪

作品数：6被引量：4H指数：1
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供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
发文主题：谱特征重音上下文普通话学习声学特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《智能计算机与应用》《计算机光盘软件与应用》《哈尔滨师范大学自然科学学报》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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普通话在线游戏学习系统的研究与应用
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2015年第2期95-98,共4页郑世杰 张珑 赵云雪 
针对希望进一步掌握普通话口语学习的外国学习者，该研究提出了一种普通话游戏学习系统．系统的学习模式结合了计算机技术和语言学研究成果，打破了传统的教学模式的限制，对学习者进行实时评测，提供学习报告与口语学习的最终评定结果...
关键词：普通话学习 语音评测 游戏学习 
基于语音自动评测的普通话学习系统研究被引量：1
《智能计算机与应用》2015年第1期87-89,共3页郑世杰 张珑 赵云雪 赵松 
黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GZ13A003);黑龙江省教育厅科学技术重点项目(12541z007)
学习汉语普通话的外国人越来越多,对外汉语教师的师资力量的匮乏,严重制约了对外汉语教学的发展。针对希望进一步掌握普通话口语学习的外国学习者,该研究提出了一种普通话游戏学习系统。本系统的学习模式结合了计算机技术和语言学研究成...
关键词：普通话学习 语音评测 语音识别 
短时谱特征的汉语重音检测方法研究被引量：2
《计算机科学与探索》2014年第9期1120-1128,共9页赵云雪 张珑 郑世杰 
黑龙江省自然科学基金;黑龙江省哲学社会科学外语联合研究项目~~
重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。为了验证基于听觉模型的短时谱特征集在汉语重音检测方法中的应用效果,使用MFCC(Mel frequency cepstrum coefficient)和RASTAPLP(relative spectra perceptual line...
关键词：重音检测 Mel频率倒谱系数(MFCC) 相关谱感知线性预测(RASTA-PLP) 短时谱特征 
基于子段拼接特征的汉语重音检测研究
《计算机光盘软件与应用》2014年第13期92-94,共3页赵云雪 张珑 郑世杰 
黑龙江省自然科学基金(项目编号:F201321);黑龙江省哲学社会科学外语联合研究项目(项目编号:12H007)
重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,提取每个语音段基于子段拼接的短时谱信息,分别构建基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;并选用NaiveBayes...
关键词：重音 重音检测 子段拼接 短时谱特征 
结合上下文多维度声学特征组的汉语重音检测
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2014年第3期93-98,共6页赵云雪 张珑 郑世杰 
黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GZ13A003)
基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的相关声学特征及上下文的相关特征进行建模,这种分类方法充分利用了当前音节及上下文的特性.实验结果证明...
关键词：重音 NaiveBayes分类器 声学特征 上下文特征 
融合上下文短时谱特征的汉语重音检测研究被引量：1
《智能计算机与应用》2014年第4期36-38,共3页赵云雪 张珑 郑世杰 
黑龙江省自然科学基金(F201321);黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GZ13A003)
重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,使用MFCC算法提取每个语音段的融合上下文子段拼接短时谱信息,构建基于MFCC算法的上下文短时谱特征集;并选用NaiveBayes分类器对这类...
关键词：重音 上下文 短时谱特征 重音检测 
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