赵培

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文主题：文本分类K-近邻SVM信息增益文本分类系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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改进的SVM在语音识别文本分类中的应用被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期137-140,共4页赵培 牛纪桢 史金艳 
国家自然科学基金资助项目(60673039)
利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分...
关键词：文本分类 支持向量机 K-近邻 朴素贝叶斯 
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