赵学庆

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：网络状态青霉素生物发酵过程生物发酵神经网络更多>>
发文领域：轻工技术与工程化学工程更多>>
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所获基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家自然科学基金更多>>
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生物发酵过程神经网络状态预报器的验证被引量：1
《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》2000年第6期542-546,共5页赵学庆 袁景淇 周又玲 贺松 
国家自然科学基金!(6 97740 2 1);上海市曙光计划资助课题
由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程...
关键词：神经网络 滚动学习预测 青霉素 生物发酵 产量 
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