金海

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面向CPU-GPU异构环境下的高性能超图神经网络加速系统
《中国科学:信息科学》2025年第4期841-859,共19页余辉 张宇 李鑫滔 陈子康 赵英淇 赵进 齐豪 廖小飞 金海 
湖北省重点研发计划(批准号:2023BAB078);国家重点研发计划(批准号:2024YFB4504200);国家自然科学基金(批准号:62472183);CCF-蚂蚁科研基金(批准号:CCF-AFSG RF20240204)资助项目。
图神经网络因其在处理非欧几里得空间数据方面的卓越学习和推理能力而备受关注.然而,现实世界中的图结构通常包含顶点之间复杂的高阶关联关系,这类图通常被定义为超图.为了在超图上有效捕获这些高阶复杂特征和潜在语义信息,众多超图神...
关键词:超图神经网络 训练加速 CPU-GPU异构 冗余消除 拓扑相似性 
前言
《中国科学:信息科学》2025年第3期449-451,共3页金海 
先进计算与软件作为信息领域的基石,其技术创新直接关系到国家政治、经济、国防、文化等领域发展的独立性.美国为强化其科技领导地位,在大国博弈中继续抢占先机,近期针对先进计算领域连续发布多项重大国家策略,目标构筑面向未来的先进...
关键词:大国博弈 技术创新 长期依赖 需求驱动 计算领域 独立性 美国主导 抢占先机 
面向服务器无感知计算的可定制函数调度
《中国科学:信息科学》2025年第3期481-499,共19页张信民 李星儒 樊浩 黄卓 吴松 姚德中 金海 余辰 
国家自然科学基金(批准号:2022YFB4502001,62032008,62232012)资助项目。
服务器无感知计算凭借其弹性、高效和低成本的优势已成为下一代云计算的重要组成部分.随着服务器无感知应用的复杂度和多样性的增加,现有服务器无感知计算平台通常将不同应用的函数实例混合部署在统一服务器主机中,并使用统一的CPU调度...
关键词:CPU调度 服务器无感知计算 冷启动 调度隔离 定制化内核 
面向电商联盟的区块链营销标签交易系统
《计算机研究与发展》2025年第1期269-280,共12页代炜琦 李铭 赵珂轩 姜文超 周蔚林 邹德清 金海 
国家重点研发计划项目(2019YFB2101700);国家自然科学基金项目(62072202)。
大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)...
关键词:区块链 数据交易 电商联盟 可信执行环境 共识机制 
ElasticDAG:弹性图式区块链
《软件学报》2024年第11期5279-5305,共27页岳镜涛 肖江 张世桀 程凤 陈汉华 金海 
国家重点研发计划(2021YFB2700700);国家自然科学基金(62072197);湖北省重点研发计划(2021BEA164)。
图式区块链采用有向无环图(directed acyclic graph,DAG)的并行拓扑结构,相较于基于串行拓扑结构的传统链式区块链,能够显著提升系统性能,已受到业界广泛关注.然而,现有图式区块链的共识协议与存储模型高度耦合,缺乏灵活性,难以适应多...
关键词:图式区块链 混合共识协议 BFT协议 存储模型 弹性区块链系统 
基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择被引量:1
《计算机研究与发展》2024年第9期2347-2363,共17页陆枫 李炜 顾琳 刘帅 王润衡 任宇飞 戴小海 廖小飞 金海 
国家自然科学基金重点项目(62232012);湖北医疗健康大数据分析平台与智能服务项目。
联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与...
关键词:协作学习 联邦学习 参与方选择 数据贡献 区块链 神经网络 
一种可重构异构内存架构和控制器
《电子学报》2024年第9期3038-3051,共14页靳晓忠 刘海坤 赖皓 毛伏兵 张宇 廖小飞 金海 
国家自然科学基金(No.62072198);湖北省自然科学基金(No.2021CFA037)。
融合传统动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)与新型非易失性内存(NonVolatile Memory,NVM)可构建平行架构或层次架构的异构内存系统.平行架构的异构内存系统往往需要通过页迁移技术把热点数据从NVM迁移到DRAM以提...
关键词:非易失性内存 异构内存系统 异构内存控制器 内存访问监测 页迁移 
面向忆阻器存内计算架构的高能效编解码机制
《中国科学:信息科学》2024年第8期1827-1842,共16页黄禹 郑龙 刘海峰 邱启航 辛杰 廖小飞 金海 
国家重点研发计划(批准号:2023YFB4503400)资助项目。
近年来,以忆阻器为代表的存内计算架构被广泛研究,用于加速各种应用,并有望突破冯·诺伊曼(von Neumann)架构面临的内存墙瓶颈.本文观察到忆阻器计算操作的能源消耗存在不对称性,即在低电阻状态下对忆阻器单元的操作能耗可能比在高电阻...
关键词:存内计算 忆阻器 加速器 高能效 机器学习 图计算 
一种冗余感知的高能效图计算加速器
《中国科学:信息科学》2024年第6期1369-1385,共17页姚鹏程 廖小飞 金海 周宇航 徐鹏 张伟 曾圳 潘晨高 朱冰 
国家重点研发计划(批准号:2023YFB4502300);中国博士后科学基金(批准号:BX20230333,2023M743257,2023TQ0328,2023TQ0327);浙江省自然科学基金(批准号:LY24F020014)资助项目。
图作为一种灵活表达对象之间关系的数据结构,广泛地应用于各类重要的现实场景.近年来,随着性能提升速度放缓,通用处理器逐渐无法满足图计算应用的需求,并成为限制图计算发展的主要瓶颈.因此,面向图计算的领域专用加速器成为近年来的研...
关键词:图计算 加速器 宽度优先搜索 冗余访存 FPGA 
分割学习数据隐私研究综述被引量:1
《网络与信息安全学报》2024年第3期20-37,共18页秦轶群 马晓静 付佳韵 胡平一 徐鹏 金海 
国家自然科学基金(62272175)。
随着机器学习的快速发展,以其为核心的人工智能技术已经应用于生活的各个领域,但人们也日益担忧机器学习会泄露隐私信息。为了保护国家和公民的信息安全,我国颁布了《中华人民共和国个人信息保护法》来规范隐私信息的收集、使用和传输...
关键词:隐私保护 人工智能安全 分布式机器学习 分割学习 
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