马南琦

作品数:18被引量:17H指数:2
导出分析报告
供职机构:武汉理工大学能源与动力工程学院更多>>
发文主题:船舶模糊算法自动控制单片机锚机更多>>
发文领域:交通运输工程经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《交通科技》《船舶工程》《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《交通企业管理》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一种新型的复合传感器在船舶火灾监控中的应用被引量:3
《船海工程》2007年第6期56-58,共3页马南琦 曾万鹏 余祖丹 
介绍一种新型一氧化碳传感器TGS2440和DALLAS公司的数字温度传感器DS1820B相结合的复合型火灾探测器的设计及其性能特点,并对其基本电路以及它在船舶火灾探测方面的应用做了具体叙述。
关键词:传感器 一氧化碳 温度 探测 超低功耗 误报 
单片机在船舶电罗经复示器中的应用被引量:1
《船海工程》2007年第5期80-82,共3页马南琦 余祖丹 曾万鹏 
介绍利用单片机优点和步进电机特性设计指针式电罗经复示器,介绍系统组成原理和硬件,软件特点以及步进电机系统的驱动方式,系统可较好地满足舰船航向复示的要求。
关键词:单片机 步进电机 电罗经复示器 
西门子MC39I在船舶智能火灾报警系统中的应用被引量:2
《船海工程》2007年第3期119-121,共3页张建霞 马南琦 
以MC39I为研究对象,介绍其特性,分析GPRS的优势,借助GPRS覆盖面大、通讯质量高等特点进行远程数据采集,给出组网方案。
关键词:MC39I 智能报警 GPRS 
武钢工业港码头改造工程航道条件分析
《交通科技》2006年第4期99-101,共3页马南琦 卢华锋 刘军 俞增盛 
分析了武钢工业港3、4号码头所处河段河床演变历史、航道条件、码头水域条件对码头改造工程的影响,以及码头工程对航道的影响,提出了保障航道安全和码头作业安全的相关措施。
关键词:码头 改造工程 航道条件 水域条件 安全 
基于SID13700的船舶电罗经液晶显示设计
《船海工程》2006年第4期67-69,共3页马南琦 卢华锋 刘军 
将SeikoESPON公司的SID13700作为显示控制芯片,采用德州仪器的TMS320LF2407A DSP作为微处理器,根据两者的结构与特点,介绍船舶电罗经液晶显示器设计的硬件接口和软件编程。
关键词:TMS320LF2407A DSP SID13700液晶显示器 电罗经 
基于PowerBuilder的数据窗口与Office文档的数据转换被引量:1
《交通与计算机》2006年第2期108-110,共3页马南琦 俞增盛 
介绍了Pow erBu ilder的OLEO b ject技术的特点与应用,运用OLEO b ject技术,结合实例实现了Pow erBu ilder数据窗口与O ffice文档的数据转换。
关键词:POWERBUILDER OLEObject 数据窗口Word EXCEL 
基于AD7710的高精度测温仪表被引量:2
《船海工程》2005年第6期56-58,共3页刘军 马南琦 喻增盛 
以MCS-51系列的单片微机AT89S51为微处理器,应用AD7710进行A/D转换,由MAX7219驱动8位数码管进行显示,结果表明:系统的软硬件设计移植性强,可以方便的应用到其它测控系统中作为模拟量的精确测量装置。
关键词:单片机 A/D转换 AD7710 MAX7219 
模糊控制变增益在曲柄箱油雾浓度检测系统中的应用
《船舶工程》2003年第1期44-45,共2页马南琦 
由于曲柄箱油雾浓度变化范围很大 ,在计算机控制系统中 ,必须根据油雾浓度变化而改变增益 ,以保证A/D转换精度 ,本文介绍了采用模糊算法控制增益的方法。
关键词:模糊控制 检测系统 动力机械工程 曲柄箱 油雾浓度 变增益 模糊算法 柴油机 
长江客运仍有发展空间被引量:2
《中国港口》2002年第6期47-47,共1页马南琦 
长江客运港口在未来的几年内还会有所发展,其原因是: 1.武汉长江客运公司的退出并不意味着长江客运的消失,相反有利于中小客运公司的发展。要看到,正是武汉长江客运公司依靠长江轮船总公司的支持,苦挣数年,违背了市场规律,才导致几家客...
关键词:长江 发展 水路运输 旅客运输 客运公司 
基于模糊算法的船舶锚机自动控制的研究被引量:5
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2002年第3期361-364,共4页马南琦 
船舶锚机控制是十分复杂的 ,所以到目前为止 ,仍然采用手动控制 .若采用常规控制方法 ,很难写出其数学模型 .为实现对船舶锚机的自动控制 ,文中提出用模糊算法实现对起锚 5个阶段的模糊识别 。
关键词:船舶 锚机 模糊算法 自动控制 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部