黄家祥

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供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：MEAN_SHIFTSHIFT算法自适应性自适应步长收敛性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《厦门大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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Mean Shift自适应步长的改进
《厦门大学学报（自然科学版）》2009年第2期189-193,共5页黄家祥 李绍滋 成运 张帆 
国家自然科学基金(60873179)资助
Mean Shift算法是一种广泛应用于计算机视觉、模式识别等领域的统计迭代算法,它使每一个点"漂移"到密度函数的局部极大值点,均值漂移的方向就是梯度方向,因此,漂移序列总是向着函数值增加最快的方向移动,并且每次移动的步长大小具有自...
关键词：Mean SHIFT算法 自适应性 收敛性 收敛速度 
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