何强勇

作品数：5被引量：24H指数：2
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供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文主题：流型识别气固流化床ELMAN神经网络统计参数流型更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化仪表》《化学工程》《化工自动化及仪表》《中国电机工程学报》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
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气固流化床压力脉动信号的多重分形分析被引量：3
《自动化仪表》2010年第7期5-7,11,共4页周云龙 何强勇 
针对气固流化床床内气泡非常复杂的非线性运动,提出了利用多重分形来表征气固流化床压力脉动信号的新方法。运用多重分形理论对流化床各种流型进行分析,计算各流型的多重分形谱参数,并分析了流型的变化趋势与多重分形谱之间的关系。计...
关键词：气固流化床 多重分形谱 压力脉动信号 多重分形谱参数 流型 
人工鱼群算法在气固流化床流型识别中的应用被引量：2
《化学工程》2010年第7期39-42,50,共5页周云龙 何强勇 许明飞 
准确识别流型是流化床气固二相流参数检测的一项重要内容,实验是在流化床气固二相流实验系统上进行的。首先,采集5种典型流型的压力波动信号,并以信号的统计参量作为流型特征。然后,将样本送入经过人工鱼群优化的BP神经网络进行训练。...
关键词：BP神经网络 人工鱼群算法 气固流化床 统计参数 
基于混沌理论与Elman神经网络的气固流化床流型识别被引量：5
《化工自动化及仪表》2009年第5期50-55,共6页周云龙 何强勇 
采用混沌理论对气固流化床压力脉动信号进行混沌特性分析,包括求延迟时间τ、Hurst指数、关联维数、Kolmogorov熵、Lyapunov等混沌参数,并结合统计参数作为流型辨别的特征输入量,利用Elman神经网络对其训练。试验结果表明,气固流化床压...
关键词：混沌理论 ELMAN神经网络 气固流化床 统计参数 
多尺度信息熵特征的气液二相流流型识别方法被引量：3
《化学工程》2009年第10期32-35,共4页周云龙 张学清 何强勇 
吉林省科技发展计划资助项目(20040513)
为研究垂直上升管中的气液二相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了4种典型流型的电导波动信息。根据小波包变换能将电导波动信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,对其进行了3层小波包分解后并计算了各个频段的信息熵...
关键词：小波包分解 电导探针 ELMAN神经网络 信息熵 流型识别 
垂直上升管油气水三相流视频图像灰度波动信号的混沌特性分析被引量：13
《中国电机工程学报》2008年第35期49-56,共8页周云龙 李洪伟 何强勇 
吉林省科技发展项目(20040513)
以35号润滑油,空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的6种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,主要对互信息法,自相关法,平均位移法以及(去偏)...
关键词：油气水三相流 图像灰度时间序列 延迟时间 功率谱 吸引子 HURST指数 
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