刘渊根

作品数：3被引量：29H指数：3
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供职机构：安徽省烟草公司更多>>
发文主题：烟用添加剂苯类分散液液微萃取烷基苯气相色谱-质谱更多>>
发文领域：化学工程理学农业科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《分析测试学报》《科技资讯》《烟草科技》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国烟草总公司郑州烟草研究院院长基金更多>>
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基于深度学习技术的烟梗形态分类与识别被引量：8
《烟草科技》2021年第6期65-74,共10页肖雷雨 王澍 刘渊根 张龙 王玲 堵劲松 徐大勇 
中国烟草总公司郑州烟草研究院院长基金项目“基于机器视觉的烟梗形态分类识别技术研究”(212018CA0169)。
为解决打叶复烤中人工分选纯烟梗、梗头及梗含叶检测效率低、识别误差大等问题,基于深度学习方法建立了一种烟梗在线分类识别模型。首先,基于数字图像处理方法对采集到的烟梗图像进行目标提取,制作烟梗数据集;其次,根据烟梗图像特征对原...
关键词：打叶复烤 深度学习 烟梗 YOLOv3模型 分类 识别 
分散液液微萃取/气相色谱-质谱法同时测定烟用添加剂中8种烷基苯类香味有害物被引量：18
《分析测试学报》2012年第3期351-354,358,共5页朱晓兰 洪深求 李盼盼 高芸 刘渊根 
中央高校基本科研业务费专项资金(WK2061020001);安徽省烟草公司项目资助(20100551004)
建立了超声溶剂提取和分散液液微萃取(DLLME)相结合的提取、净化前处理技术,采用气相色谱-质谱法分析了烟用添加剂中的黄樟素、侧柏酮、龙蒿脑、胡薄荷酮、甲基丁香酚、香豆素、6-甲基香豆素和7-甲氧基香豆素8种烷基苯类香味有害物。对...
关键词：烷基苯 分散液液微萃取 气相色谱-质谱 烟用添加剂 
烟草中痕量重金属检测技术研究被引量：3
《科技资讯》2010年第9期50-50,共1页刘渊根 
本文从样品处理和检测方法两方面,分别阐述了目前烟草痕量重金属检测技术的概况,并从各种检测方法的技术性和经济性角度进行分析比较,为建立统一的检测标准提供一定的借鉴。
关键词：烟草 重金属 检测技术 
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