吴见彬

作品数：4被引量：809H指数：4
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供职机构：比利时鲁汶大学更多>>
发文主题：信用风险信息不对称信用卡信用风险信用卡信贷信息更多>>
发文领域：经济管理理学社会学更多>>
发文期刊：《统计与信息论坛》《经济研究》《数理统计与管理》《统计研究》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金全国统计科学研究计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于随机森林的保险客户利润贡献度研究被引量：13
《数理统计与管理》2014年第6期1122-1131,共10页方匡南 吴见彬 谢邦昌 
国家自然科学基金(71201139);全国统计科研计划项目(2011LD002;2012LD001)资助
本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归法应用到保险客户利润贡献度预测中,并和其他模型进行比较,发...
关键词：随机森林回归 客户利润贡献度 保险业 
个人住房贷款违约预测与利率政策模拟被引量：19
《统计研究》2013年第10期54-60,共7页方匡南 吴见彬 
本文首次构建了基于非参数随机森林(Random Forest,RF)的住房贷款违约风险评估模型,利用某大型银行个人住房贷款数据,研究了借款人特征、贷款特征、房产特征和经济文化特征等因素对贷款违约的影响。实证研究发现已偿还比例、利率、贷款...
关键词：个人住房贷款 违约预测 利率政策模拟 
随机森林方法研究综述被引量：726
《统计与信息论坛》2011年第3期32-38,共7页方匡南 吴见彬 朱建平 谢邦昌 
中央高校基本科研业务费专项资金<基于数据挖掘的数据质量管理研究>(2010221040);国家统计局重点项目<金融风险中的统计方法>(2009LZ045)
随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍...
关键词：随机森林 分位数回归森林 生存回归森林 应用 
信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究被引量：64
《经济研究》2010年第S1期97-107,共11页方匡南 吴见彬 朱建平 谢邦昌 
中央高校基本科研业务费专项资金(2010221040);国家社科基金重点项目(09AZD045);国家统计局重点项目(2009LZ045)资助
信用卡市场具有信贷信息不对称的特征,是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称条件下,如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术,建立可靠的分析模型,对信用卡用户的行为进行风险识别和预测,具有非常重要的意义。本文首次把改...
关键词：信息不对称 信用卡 信用风险 随机森林分类法 
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