唐震

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：东北林业大学交通学院更多>>
发文主题：D-S证据理论交通预测交通工程模式识别识别方法更多>>
发文领域：交通运输工程农业科学经济管理更多>>
发文期刊：《交通世界》《物流技术》《森林工程》更多>>
所获基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省自然科学基金黑龙江省高等教育学会“十二五”教育科学研究规划课题更多>>
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基于不确定推理的校园交通环境评价方法研究
《交通世界》2013年第14期122-123,共2页唐震 季一强 朱陈晨 肖雷 
校园是广大师生生活学习的场所。一个美好的校园环境会给人带来很多积极的影响。校园交通环境是校园环境的一个重要组成部分,校园交通环境的好坏对广大师生的出行以及身心健康都有很大的影响。有人曾用模糊模式识别方法、统筹学评价法...
关键词：环境评价方法 校园环境 交通环境 不确定推理 D-S证据理论 东北林业大学 模式识别方法 组成部分 
基于D-S证据理论的校园交通环境评价方法研究
《物流技术》2013年第5期267-269,共3页张丽莉 唐震 肖雷 朱陈晨 季一强 
黑龙江省高等教育科学研究"十二五"规划课题"基于D-S证据理论融合决策的本科毕业论文质量管理及评价系统研究"(HGJXHC110411);东北林业大学2012年度大学生创新项目
从环境受用者的感受出发,将不确定性评价方法,即基于D-S证据理论的融合决策方法应用于校园交通环境评价中。该方法考虑各类环境受用者的感受差异,用融合的方法得出环境受用者的综合感受评价值,再结合环境评价的其它量化评价指标,能够使...
关键词：校园交通环境 证据理论 评价 问卷调查 环境受用者 
智能模式识别方法在道路交通工程中的应用研究被引量：6
《森林工程》2012年第5期66-71,82,共7页张丽莉 韩冰源 唐震 
东北林业大学高校基本科研业务费专项基金项目(DL09BB47);2012年度东北林业大学大学生创新项目;黑龙江省自然科学基金面上项目(E201053)
智能模式识别方法已经广泛地应用于道路交通领域,包括交通状态的检测,交通预测,优化控制和交通评价等方面。本文对近些年模式识别在道路交通工程领域的应用情况进行阐述,包括应用以及方法的改进,并对未来的发展方向进行探讨。
关键词：模式识别 交通工程 状态检测 交通预测 
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