孙惠国

作品数：4被引量：11H指数：2
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子波神经网络在故障诊断中的应用研究
《郑州工业大学学报》2000年第4期33-35,共3页时斌 孙惠国 薛斌党 
河南省科技攻关项目!(98112 0 37)
根据旋转机械常见的的故障类型和故障信号时域采样数据 ,以子波空间作为模式识别的特征空间 ,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法 ,由子波神经网络对故障进行学习和诊断 .实验结果表明 ,子波神经网络的故障诊断方法在不了解故障信...
关键词：子波神经网络 故障诊断 信息熵 
故障诊断神经网络隐层结点数的优化方法被引量：9
《郑州工业大学学报》1999年第1期36-38,共3页薛斌党 孙惠国 薛文芳 时斌 
河南省科技攻关项目
针对故障诊断神经网络隐层结点数过少或过多而造成的网络学习过程可能不收敛、网络泛化能力弱和网络容错性下降等问题，根据隐层结点对输出层输出影响的显著性差异，提出了一种在权值学习过程中动态的删除隐层冗余结点的优化学习方法．
关键词：神经网络 隐层结点数 信息熵 故障诊断 优化方法 
自组织映射法在机械故障诊断中的应用
《郑州工业大学学报》1998年第2期9-13,共5页黄士涛 孙惠国 
自组织映射法是由Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的一种人工神经网络模式，它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维的网络上，形成一种拓扑意义上的有序图。由于其有序性，使得信号空间图成为许多输入信息及其关系的群落图。每个图可用灰度...
关键词：神经网络 自组织映射法 故障诊断 机械 
故障诊断的多层神经网络研究被引量：2
《郑州工业大学学报》1998年第2期20-23,29,共5页王志鹏 孙惠国 时斌 
河南省计委科技攻关项目
针对大型旋转机械多测点、多故障、同时性诊断问题，基于人工神经网络及贝叶斯分类规则，构造了一种由多个子网络组成的模块化、分层诊断网络，提高了子网络的分类能力，从而使整个网络有高精度、多故障同时性实时诊断的能力。
关键词：神经网络 故障诊断 多层神经网络 旋转机械 
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