张少敏

作品数:9被引量:38H指数:4
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供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:医学图像配准最小生成树互信息LAPLACIANHARRIS-LAPLACE更多>>
发文领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>
发文期刊:《东北大学学报(自然科学版)》《电子学报》《中国图象图形学报》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金辽宁省重大科技计划项目沈阳市自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
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融合SIFT特征的熵图估计医学图像非刚性配准被引量:12
《中国图象图形学报》2012年第3期412-418,共7页张少敏 支力佳 赵大哲 林树宽 赵宏 
国家自然科学基金项目(60873009)
配准准确性是医学图像配准算法的一项重要指标,像素灰度是目前图像配准中广泛使用的特征,但是灰度特征来源单一,而且忽略空间信息,在一些情况下容易产生误配。针对这个问题,本文提出一种融合SIFT特征的熵图估计医学图像非刚性配准算法...
关键词:医学图像配准 SIFT描述子 k-最邻近图 α互信息 
互信息启发的相似度组合图像检索算法被引量:5
《中国图象图形学报》2011年第10期1850-1857,共8页支力佳 张少敏 赵大哲 赵宏 林树宽 
国家自然科学基金项目(60873009)
图像的视觉特征与用户描述之间的差距一直是影响基于内容的图像检索准确度的最主要因素。对多种相似度进行组合来检索图像是近几年图像检索领域涌现出的一个研究热点,也是缩小这种差距的一种有效途径。如何选择更好的组合方法则是该领...
关键词:基于内容的图像检索 相似度组合 互信息 和规则 
基于最小生成树的DoG关键点医学图像配准被引量:2
《中国图象图形学报》2011年第4期647-653,共7页支力佳 张少敏 赵大哲 于红绯 赵宏 林树宽 
国家自然科学基金项目(60671050);辽宁省重大科技计划项目(2008402001);沈阳市重点技术创新计划项目(2008-9)
针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出一种基于最小生成树的DoG(d ifference of Gaussian)关键点配准算法。该算法首先从图像上提取DoG关键点,然后将关键点对应的灰度信息融入联合Rényi熵中,最后使用最小生成树来...
关键词:医学图像配准 DoG关键点 最小生成树 RENYI熵 
融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准被引量:6
《计算机研究与发展》2011年第3期501-507,共7页支力佳 张少敏 赵大哲 赵宏 
国家自然科学基金项目(60671050);辽宁省重大科技计划基金项目(2008402001)
针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出了一种基于融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取3种特征点,Harris-Laplace,Laplacian of Gaussian和网格点;然后使用遗传算法去除特征点集的冗余,并...
关键词:医学图像配准 Harris-Laplace(HL)点 LAPLACIAN of Gaussian(LoG)点 网格点 遗传算法 最小生成树 Rényi熵 
基于Rényi熵的互补尺度空间关键点医学图像配准被引量:2
《仪器仪表学报》2010年第11期2528-2533,共6页张少敏 支力佳 赵大哲 赵宏 林树宽 
国家自然科学基金(60671050);辽宁省重大科技计划项目(2008402001)资助
针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,本文提出一种基于Rényi熵的互补尺度空间关键点配准算法。该算法首先从图像上提取Harris-Laplace(HL)和Laplacian of Gaussian(LoG)两种互补的尺度空间关键点,然后将关键点对应的...
关键词:医学图像配准 Harris-Laplace(HL)检测子 LAPLACIAN of Gaussian(LoG)检测子 最小生成树 Rényi熵 
融合梯度信息的最小生成树医学图像配准被引量:3
《东北大学学报(自然科学版)》2010年第10期1393-1396,共4页张少敏 支力佳 赵大哲 赵宏 
辽宁省重大科技计划项目(2008402001)
针对传统的均匀子采样的最小生成树配准方法对采样率敏感,导致配准鲁棒性降低的问题,提出了一种融合梯度信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取均匀子采样点集,并在此基础上构造最小生成树;然后使用最小生成树来估计Rényi熵...
关键词:医学图像配准 最小生成树 Rényi熵 图像梯度 
基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索被引量:6
《东北大学学报(自然科学版)》2010年第3期358-361,365,共5页支力佳 张少敏 赵大哲 赵宏 
国家自然科学基金资助项目(60671050);辽宁省重大科技计划项目(2008402001);沈阳市重点技术创新计划项目(2008-9)
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有...
关键词:基于内容图像检索 灰度共生矩阵 梯度相位匹配 梯度相位互信息 
基于区域联合Rényi熵的多模医学图像配准被引量:1
《电子学报》2009年第10期2320-2325,共6页张少敏 支力佳 赵大哲 赵宏 杨金柱 
国家自然科学基金(No.60671050)
针对医学图像配准对准确性高、鲁棒性强和速度快的要求,本文提出一种新的基于区域联合Rényi熵的多模配准算法.该算法将区域信息融入到联合Rényi熵中,并使用最小生成树来估计区域联合Rényi熵.这样,不仅改善了传统配准方法由于忽略像...
关键词:图像配准 Rényi熵 最小生成树 区域联合Rényi熵 
基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法被引量:1
《电子学报》2006年第10期1929-1932,共4页林树宽 支力佳 张少敏 乔建忠 王国仁 于戈 
国家自然科学基金(No.60473074);辽宁省自然科学基金(No.20042015);沈阳市自然科学基金(No.1041036-1-06-07)
本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息...
关键词:非平稳时间序列 模糊分块 启发式的ε加权方法 组合支持向量回归 
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