SIFT描述子

作品数：37被引量：207H指数：8
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场景语义引导下的改进灰度世界算法被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第1期152-162,共11页解梦达 孙鹏 郎宇博 魏千杰 单大国 
国家重点研发计划专项(2017YFC0822204);公安部技术研究计划(2020JSYJC25);司法部司法鉴定重点实验室开放课题(KF202014);辽宁省创新人才支持计划(LNCX2020005);辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(JYT2020130);中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2020YCZD03).
色彩恒常性的实现中,灰度世界算法通常因自然图像间场景差异导致较弱的光源估计性能.针对上述问题,提出了一种以场景语义为引导的改进灰度世界算法.首先,使用灰度化图像计算稠密SIFT描述子以避免彩色图像偏色干扰,SIFT描述子集合由词袋...
关键词：色彩恒常性 灰度世界算法 光源估计 场景语义 SIFT描述子 空间金字塔匹配 孤立森林 
户外天气状况分类识别被引量：4
《计算机系统应用》2018年第4期259-263,共5页史静 朱虹 韩勇 
国家自然科学基金(61502385);西安市科技计划项目(CXY1509(13));西安理工大学教学研究项目(xjy1775)
针对户外监控系统需要利用图像画面进行天气状态识别的问题,提出了一种新的词袋模型,以及SVM和随机森林相结合的分类方法,对晴天与阴天两类天气状态进行识别.词袋模型利用SIFT特征,通过聚类构建词典,并用最小二乘法求解最佳图像的词典...
关键词：天气识别 SIFT描述子 空间金字塔匹配 支持向量机(SVM) 随机森林 
一种结合PCA与信息熵的SIFT特征向量自适应降维算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第7期1636-1641,共6页宋丹 石勇 邓宸伟 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2015AA8017032)资助;国家自然科学基金项目(61301090)资助
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子在目标匹配与识别过程中特征向量维数较大、匹配实时性较差的问题,提出一种结合主成分分析(PCA)与图像信息熵的SIFT特征向量自适应降维算法.首先分析SIFT特征向量矩阵的稀疏性,用170组不同场景图像提取...
关键词：SIFT描述子 主成分分析 信息熵 特征降维 
基于余弦核函数的SIFT描述子改进算法被引量：3
《图学学报》2017年第3期373-381,共9页丁理想 何川 李书杰 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120111110003)
原始的SIFT特征描述子维数较高,包含较多的冗余数据,因而在各类应用中需要耗费较多的时间。文中考虑到SIFT描述子内部梯度向量之间的关系,采用基于余弦核函数的核主成分分析法对SIFT特征描述子进行降维操作。首先,提取样本图像的SIFT特...
关键词：模式识别 图像配准 特征描述子 主成分分析法 余弦核函数 
基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算法被引量：1
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2016年第9期978-983,共6页何凯 王晓文 葛云峰 
国家自然科学基金资助项目(61271326)
针对传统局部立体匹配算法在深度不连续区域和低纹理区域匹配精度不高的问题,提出了一种基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算法.算法首先采用梯度域的幅值和相位获取初始匹配代价;然后利用相似性区域判决准则获得各个中心点的自...
关键词：立体匹配 梯度 聚合权重 SIFT描述子 
基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别被引量：2
《现代电子技术》2016年第3期23-26,共4页李文洋 陈云 华继钊 
国家自然科学基金项目(60875004)
在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意...
关键词：局部二值特征 线性回归 特征点 SIFT特征描述子 
融合AP聚类视觉字典容量获取及其PLSA评价研究
《工业控制计算机》2015年第4期114-115,117,共3页钟映春 钟宝麟 
针对目前需要大量实验方可获得视觉字典的不足,提出了一种一次既可获得合理的视觉字典方法。首先,采用尺度不变特征转换SIFT[1](Scale-invariant feature transform)局部描述子构建场景图像数据集的特征矩阵;其次,采用AP聚类算法对场景...
关键词：SIFT描述子 AP聚类算法 视觉字典容量 
融合几何特征的压缩感知SIFT描述子被引量：14
《红外与激光工程》2015年第3期1085-1091,共7页赵爱罡 王宏力 杨小冈 陆敬辉 何星 
国家自然科学基金(61203189);总装预研基金(9140A01060411JB4701)
为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子。首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋...
关键词：SIFT描述子 压缩感知 几何特征 图像匹配 
一种基于特征匹配的人脸配准判断方法被引量：3
《智能系统学报》2015年第1期12-19,共8页阮晓虎 李卫军 覃鸿 董肖莉 张丽萍 
国家自然科学基金资助项目(90920013)
现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成"误配准灾难",导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准...
关键词：人脸识别 图像规格化 配准判断 图像特征 SIFT描述子 梯度方向直方图 关键点定位 图像匹配 
基于MSER的SAR影像配准算法被引量：5
《测绘通报》2014年第12期28-31,共4页程丹 范洪冬 邓喀中 姚国标 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35);江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金(BK20130174)
研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配...
关键词：SAR影像 配准方法 MSER SIFT描述子 特征提取 
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