邓宸伟

作品数:14被引量:65H指数:5
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供职机构:北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文主题:目标检测多目标跟踪图像压缩光学器件轻量化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
发文期刊:《中国光学(中英文)》《光学学报》《小型微型计算机系统》《高技术通讯》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金宁波市自然科学基金长江学者奖励计划更多>>
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面向偏振成像的超构表面研究进展被引量:4
《中国光学(中英文)》2023年第5期973-995,共23页周俊焯 郝佳 余晓畅 周健 邓宸伟 虞益挺 
国家自然科学基金(No.51975483);陕西省重点研发计划(No.2020ZDLGY01-03);宁波市自然科学基金(No.202003N4033);深圳市虚大自由探索项目(No.2021Szvup112);深圳市虚拟实验室建设项目(No.YFJGJS1.0)。
作为一种新型光电探测技术,偏振成像可同时获取场景的空间分布和偏振特征,针对特定应用场景具有优异的材质区分及轮廓辨识能力,广泛应用于目标探测、生命科学、环境监测、三维成像等领域。偏振分光或滤光器件是偏振成像系统的核心元件,...
关键词:光学器件 微纳结构 超构表面 偏振成像 成像系统 
MEMS法布里-珀罗滤波芯片及其光谱探测应用研究进展被引量:5
《光学学报》2022年第8期1-22,共22页周奎 单政 张倩 王谢君 周健 邓宸伟 虞益挺 
国家自然科学基金(51975483);军科委基础加强项目;陕西省重点研发计划(2020ZDLGY01-03);深圳学科布局项目(JCYJ20180508151936092);宁波市自然科学基金(202003N4033)。
光谱探测技术在未来智能装备中发挥着视觉检测、理化分析和过程控制等智能识别的作用,广泛应用于食品安全、医学诊断、环境监测、防伪鉴别、植物病害抑制、预警侦察等领域。传统光谱探测系统因受限于分光元件而存在体积大、成本高和定...
关键词:光学器件 法布里-珀罗滤波芯片 光谱探测 光谱成像 分光元件 
基于深度学习的无人机载平台多目标检测和跟踪算法研究被引量:16
《信号处理》2022年第1期157-163,共7页王旭辰 韩煜祺 唐林波 邓宸伟 
自然基金(91838303)。
无人机技术和计算机视觉技术相结合,在民用和军用领域都有着广泛的需求,然而当前算法不能很好的适应无人机视角旋转、障碍物遮挡、目标尺度变化等特殊情况。根据实际的难点和挑战,提出了基于深度学习的无人机载平台多目标检测和跟踪算...
关键词:深度学习 无人机载平台 多目标跟踪 数据关联 
基于低复杂度卷积神经网络的星载SAR舰船检测被引量:2
《北京交通大学学报》2017年第6期1-7,共7页赵保军 李珍珍 赵博雅 冯帆 邓宸伟 
国家自然科学基金(91438203);国家高技术研究发展计划(863项目)(2015AA8012011C;2015AA8017032K)~~
星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低...
关键词:图像处理 目标检测 星载SAR舰船 卷积神经网络 低复杂度 
一种结合PCA与信息熵的SIFT特征向量自适应降维算法被引量:5
《小型微型计算机系统》2017年第7期1636-1641,共6页宋丹 石勇 邓宸伟 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2015AA8017032)资助;国家自然科学基金项目(61301090)资助
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子在目标匹配与识别过程中特征向量维数较大、匹配实时性较差的问题,提出一种结合主成分分析(PCA)与图像信息熵的SIFT特征向量自适应降维算法.首先分析SIFT特征向量矩阵的稀疏性,用170组不同场景图像提取...
关键词:SIFT描述子 主成分分析 信息熵 特征降维 
基于局部线性重构的主动支持向量机分类器构建方法被引量:1
《系统工程》2016年第10期135-141,共7页宋丹 石勇 邓宸伟 
国家863项目(2015AA8017032);国家自然科学基金资助项目(61301090)
针对基于距离的主动支持向量机(Distance-Based Active SVM,DASVM)在选取初始标记样本时采用了随机的策略而影响了分类器学习效率和分类性能的问题,提出了一种基于局部线性重构的主动支持向量机分类器构建方法(CLASVM)。CLASVM在DASVM...
关键词:样本初选 主动支持向量机 局部线性重构 支持向量 主动学习 
基于非递归迭代投影的实时深空目标检测算法
《北京理工大学学报》2016年第3期314-319,共6页吴京辉 唐林波 赵保军 邓宸伟 蔡晓芳 
国家"八六三"计划项目
针对深空目标信噪比低、干扰多、传统方法无法检测准确性低的问题,提出一种基于非递归迭代投影的快速实时深空目标检测算法.该算法采用由粗到细的检测流程,首先根据图像特征自适应确定迭代投影次数提取所有疑似目标,然后通过邻域判决对...
关键词:深空目标 目标检测 迭代投影 轨迹关联 
基于视觉字典的在线多示例目标跟踪被引量:2
《系统工程与电子技术》2015年第2期428-435,共8页吴京辉 唐林波 赵保军 邓宸伟 李嘉桐 
在线多示例目标跟踪算法无法判别目标丢失以及无法适应目标尺度的变化。提出了一种基于视觉字典的在线多示例目标跟踪算法。算法将视觉字典和多示例跟踪分别作为检测器和跟踪器,利用互反馈技术提高跟踪性能。跟踪器完成目标的跟踪并为...
关键词:在线多示例目标跟踪 视觉字典 尺度自适应 目标丢失判别 
基于边缘检测的显著区域提取方法被引量:3
《电子技术(上海)》2014年第1期14-16,共3页王文正 邓宸伟 黄芳 崔东顺 赵保军 
多年以来,众多专家学者建立了诸多模型来模拟人的视觉选择性注意机制,其中最具影响力的当属Itti模型,但其存在着显著区域漏检测及显著区域范围是固定形状的问题。文章基于人眼对物体的轮廓形状信息的感知能力,提出了一种改进型的显著区...
关键词:显著区域 Itti模型 视觉注意 轮廓特征 
基于稀疏编码的视频序列超分辨率重构被引量:1
《电子技术(上海)》2014年第1期5-7,4,共4页黄芳 邓宸伟 张元俊 赵保军 王文正 
把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构。该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构;另外,算法通过设置最大...
关键词:图像超分辨率重构 样本学习 稀疏编码 稀疏字典 
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