吴京辉

作品数：4被引量：14H指数：2
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供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文主题：目标跟踪贝叶斯框架目标跟踪算法鲁棒尺度自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《物理学报》《系统工程与电子技术》《北京理工大学学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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基于非递归迭代投影的实时深空目标检测算法
《北京理工大学学报》2016年第3期314-319,共6页吴京辉 唐林波 赵保军 邓宸伟 蔡晓芳 
国家"八六三"计划项目
针对深空目标信噪比低、干扰多、传统方法无法检测准确性低的问题,提出一种基于非递归迭代投影的快速实时深空目标检测算法.该算法采用由粗到细的检测流程,首先根据图像特征自适应确定迭代投影次数提取所有疑似目标,然后通过邻域判决对...
关键词：深空目标 目标检测 迭代投影 轨迹关联 
基于视觉字典的在线多示例目标跟踪被引量：2
《系统工程与电子技术》2015年第2期428-435,共8页吴京辉 唐林波 赵保军 邓宸伟 李嘉桐 
在线多示例目标跟踪算法无法判别目标丢失以及无法适应目标尺度的变化。提出了一种基于视觉字典的在线多示例目标跟踪算法。算法将视觉字典和多示例跟踪分别作为检测器和跟踪器,利用互反馈技术提高跟踪性能。跟踪器完成目标的跟踪并为...
关键词：在线多示例目标跟踪 视觉字典 尺度自适应 目标丢失判别 
基于双向稀疏表示的鲁棒目标跟踪算法被引量：11
《物理学报》2014年第23期166-176,共11页王保宪 赵保军 唐林波 王水根 吴京辉 
国家高技术研究发展计划(批准号:2012AA8012011C)资助的课题~~
目前,基于稀疏表示的目标跟踪通常为在目标模板集上重构候选样本的正向模型或者在候选样本集上描述目标模板的反向模型.两个模型的共同点是均需计算候选样本与模板集合之间的稀疏相关系数矩阵.基于此,建立了一个双向联合稀疏表示的跟踪...
关键词：稀疏表示 目标跟踪 贝叶斯框架 
局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法被引量：1
《北京理工大学学报》2014年第9期955-960,共6页吴京辉 唐林波 赵保军 
国家"八六三"计划项目(2010AA8012220B)
针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息...
关键词：局部对比度增强 全局对比度增强 伽马校正 区域相似性直方图 人脸检测 
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