李万武

作品数：5被引量：5H指数：2
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供职机构：黑龙江科技大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：采掘工作面发射芯片控制系统煤矿采掘工作面煤矿更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>
发文期刊：《煤炭技术》《黑龙江科技大学学报》《经济师》《价值工程》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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Elman神经网络射流喷丸表面粗糙度的预测模型被引量：3
《黑龙江科技大学学报》2015年第2期224-228,共5页王瑞红 徐洁 兰翠 李万武 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531595)
为提高零构件表面疲劳抗力,求得射流喷丸强化表面质量更精确的预测方法,以2A11铝合金为实验材料,获得工艺参数对喷丸表面粗糙度的影响数据。以实验数据为样本分别采用LM前馈神经网络和Elman反馈神经网络建立喷丸表面粗糙度预测模型,在MA...
关键词：表面粗糙度 神经网络 智能预测 喷丸 
识别毕业论文抄袭的实验研究
《经济师》2014年第1期263-264,267,共3页李万武 
近几年来,大学生毕业论文抄袭现象较为严重,通过组织学生参加设计论文抄袭识别系统实践,即可人工智能识别出抄袭的论文,又能提高学生的实践能力。文章通过整理分析计算机学院现存的大量论文资料,设计了符合专业特征的论文抄袭识别系统,...
关键词：论文抄袭 面向对象 特征选择 相似度计算 
煤矿资源整合计算机评估系统的研究
《价值工程》2013年第35期197-198,共2页李万武 
地方煤矿煤炭资源整合是国家制定的政策,涉及到煤矿业主的根本利益。地方政府在执行过程中会遇到巨大阻力,并且因任务繁重和专业人才不足,造成推进速度缓慢。通过计算机技术能高效工作,同时又能保证公正评估参与煤炭资源整合的煤矿企业...
关键词：资源整合 网络连接 信息平台 数据库 
BP网络模型在煤与瓦斯突出预测中的应用被引量：2
《实验室研究与探索》2009年第10期48-50,共3页李万武 刘兴安 王海龙 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531332)
煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象。以突出前兆的非线性特征值为输入值,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出非线性预测模型,可以智能化定量判识煤与瓦斯突出危险。自适应学习速率法加快了网络收敛速度,该模型通过Matlab工具实...
关键词：BP神经网络 煤与瓦斯突出 预测 评价 
基于校园网的COM技术应用
《煤炭技术》2005年第11期108-110,共3页朱文瑞 李万武 王明杰 
分析了COM组件技术的基本原理和分布式应用的意义,并对软件组件结构配置和实现层次作了说明,最后探讨了应用VC++开发COM组件的方法。
关键词：COM 接口 实现 三层结构 ATL 
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