李新颖

作品数：3被引量：46H指数：2
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：信息抽取ONTOLOGYINTERNET搜索引擎文本信息抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与应用》更多>>
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基于Ontology的文本信息抽取被引量：18
《计算机应用研究》2003年第7期46-48,共3页陆科进 李新颖 
网络中的电子文档以爆炸式的速度增长,其中很多数据是没有结构的或者半结构的,使信息的查询非常困难。提出一种基于Ontology的信息抽取方法。对需要信息抽取的领域,抽出它的关键词和信息片,并将其组织成为数据库的元组属性值,以方便查...
关键词：信息抽取 ONTOLOGY 概念模型 
基于HMM模型的语音拨号系统设计
《微型机与应用》2003年第4期52-53,共2页李新颖 陆科进 
基于HMM模型的语音拨号系统的设计。论述了采用HMM模型的数字命令连接词识别方法,以及将语音识别模块嵌入PTOS的方法。
关键词：HMM模型 语音拨号系统 设计 语音识别 人工智能 隐马尔可夫模型 连接词语音识别 
基于Ontology的信息抽取被引量：31
《计算机工程与应用》2002年第23期110-113,共4页廖乐健 曹元大 李新颖 
为了提高Internet上的信息搜索效率,基于内容的搜索引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实用价值的挑战性研究...
关键词：Oontology 信息抽取 INTERNET 搜索引擎 模板规则 
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