李贤

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：语音转换高斯分布混合高斯模型均方根误差对数域更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《声学学报》《智能系统学报》《中国科学技术大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
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运用核聚类和偏最小二乘回归的歌唱声音转换被引量：2
《智能系统学报》2016年第1期55-60,共6页方鹏 李贤 汪增福 
国家自然科学基金资助项目(61472393;613031350)
语音转换是计算机听觉领域的热点问题之一,将歌声运用于语音转换是一种新的研究方向,同时拓宽了语音转换的应用范围。经典的高斯混合模型的方法在少量训练数据时会出现过拟合的现象,而且在转换时并未有效利用音乐信息。为此提出一种歌...
关键词：计算机视觉 语音转换 歌唱声音 核聚类 偏最小二乘回归 高斯混合模型 MLSA 
基于声道长度对齐的年龄语音转换被引量：2
《中国科学技术大学学报》2015年第7期575-581,共7页李金中 李贤 汪增福 
国家自然科学基金(61472393);安徽省自主创新专项基金(13Z02008)资助
提出一种基于声道长度对齐的年龄语音转换方法.该方法包含频谱转换和基频转换两个方面,前者在频域依据声道因子和弯折函数对已进行基音标注过的每一帧语音的频谱进行弯折转换;后者对基频特征的转换采用线性变换方法.实验结果表明,通过...
关键词：年龄语音转换 声道长度对齐 基音标注 声道因子 弯折函数 线性变换 
面向情感语音转换的韵律转换方法被引量：9
《声学学报》2014年第4期509-516,共8页李贤 於俊 汪增福 
安徽省科技攻关计划语音专项(11010202192);国家自然科学基金(61303150);安徽省自主创新专项资金智能语音技术研发和产业化专项(13Z02008);中国博士后科学基金(2012M521248)资助
面向情感语音转换,该文提出了一种韵律转换方法。该方法包含基频转换和时长转换两个部分,前者选择离散余弦变换(DCT)参数化基频,根据基频的层次结构特点,将基频分解为短语层和音节层两个层次,使用基于混合高斯模型(GMM)的转换方法对两...
关键词：混合高斯模型 离散余弦变换 以声 测试者 特征向量 随机顺序 时间区域 对数域 均方根误差 高斯分布 
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