李鹏

作品数:6被引量:28H指数:2
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供职机构:空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题:SHEARLET变换PCNN脉冲耦合神经网络图像融合弹道目标更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学军事更多>>
发文期刊:《西安电子科技大学学报》《空军工程大学学报》《计算机工程与应用》《电脑开发与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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一种改进的可解释SAR图像识别网络被引量:1
《空军工程大学学报》2023年第4期49-55,共7页李鹏 冯存前 胡晓伟 
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-491)。
SAR-BagNet模型是一种应用于合成孔径雷达(SAR)图像识别的可解释深度学习模型。为了使SAR-BagNet模型在具有可解释性的同时具有较高的识别精度,以SAR-BagNet模型为基础,在模型框架中加入了空间注意力和坐标注意力机制,并在MSTAR实测数...
关键词:深度学习 SAR图像识别 模型可解释性 注意力机制 
一种利用贝叶斯优化的弹道目标微动分类网络被引量:5
《西安电子科技大学学报》2021年第5期139-148,共10页李鹏 冯存前 许旭光 唐子翔 
国家自然科学基金(61001507)。
弹道目标识别在现在的军事反导系统中具有重要作用。不同的弹道目标由于其运动特征的不同会呈现出不同的微动特征,因此在弹道目标的识别中,微动特征被广泛应用。在弹道目标的微动特征分类中,卷积神经网络因为其优异的分类能力而被广泛...
关键词:目标识别 微多普勒 贝叶斯优化 深度学习 
Shearlet与改进PCNN相结合的图像融合被引量:22
《计算机工程与应用》2014年第2期142-146,共5页廖勇 黄文龙 尚琳 李鹏 
国家自然科学基金项目(No.60975026)
为提高多聚焦和医学图像融合的性能,提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似,Shearlet具有简单的数学结构,这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作Shearlet变换时,可以将其在任意尺度和方向上...
关键词:SHEARLET变换 脉冲耦合神经网络(PCNN) 图像融合 
自治的云服务模型中动态数据迁移设计
《电脑开发与应用》2011年第9期61-63,67,共4页庄瑾 寇伟 李鹏 
在自治的云系统服务模型基础上提出了动态数据迁移算法。在充分了解目前数据迁移技术的前提下,在系统中的每个节点设立自动监控模块,对数据迁移算法进行分析和比较。针对云环境的特点,通过实验验证动态迁数据迁移算法的合理性和可行性...
关键词:云计算 数据迁移 动态监测 自治模型 
防空战略布势的模糊评价与决策
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2007年第S2期18-20,共3页李鹏 申卯兴 
针对防空战略作战过程中的战略布势决策的模糊性,给出了解决这类问题的基本思想和方法,通过示例演示了该方法的可操作性与可行性.
关键词:防空战略布势 模糊多目标决策 备选方案 隶属函数 
院校专业技术干部任期考评综合评判法
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2007年第S2期26-28,共3页程智锋 张文 李鹏 高歆 
根据模糊综合评价的原理,在公平、公正、公开、合理和避免偶然因素和人为因素影响的指导思想下,给出了一套切实可行的专业技术干部任期考评综合评判方法,在实际应用中收到了良好的效果.
关键词:任期考评 模糊综合评判 评价矩阵 评定向量 综合评判 
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