李鹏梅

作品数：2被引量：46H指数：2
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供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文主题：光伏BP神经网络发电预测光伏发电功率预测更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《可再生能源》《传感器与微系统》更多>>
所获基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
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基于光伏预测的微电网能源随机优化调度被引量：14
《传感器与微系统》2015年第2期61-64,共4页李鹏梅 臧传治 李鹤鹏 李忠文 杨建宏 
国家自然科学基金资助项目(61100159);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104)
可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统(EMS)产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于...
关键词：微电网 不确定性 随机规划 粒子群优化算法 能源优化调度 
基于相似日和神经网络的光伏发电预测被引量：32
《可再生能源》2013年第10期1-4,9,共5页李鹏梅 臧传治 王侃侃 
国家自然科学基金(61100159);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104)
光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似...
关键词：光伏发电 相似日原理 BP神经网络 功率预测 
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