李龙

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：东北林业大学更多>>
发文主题：GIS高保护价值森林基于GIS压缩感知反问题更多>>
发文领域：农业科学理学更多>>
发文期刊：《哈尔滨师范大学自然科学学报》《林业科技情报》更多>>
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基于Elastic-net正则化的神经网络方法求解反问题
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第1期1-8,共8页李龙 丁亮 
黑龙江省教育科学“十四五”规划2022年度重点课题(GJB1422738)。
神经网络已经成为求解反问题的热点方法之一,引入elastic-net正则项作为神经网络中损失函数的惩罚项防止求解过程的过度拟合,并通过交叉训练实现基于elastic-net正则项的神经网络的算法.通过压缩感知和图像去模糊2个数值实验,验证elasti...
关键词：反问题 神经网络 elastic-net正则化 压缩感知 图像去模糊 
基于GIS的高保护价值森林判定及分析被引量：1
《林业科技情报》2014年第2期25-27,共3页孙涛 李剑 李龙 周博宇 
本研究以黑龙江省绥阳林业局为研究区域,以高保护价值森林判定标准为依据,结合绥阳林业局的实际情况,对绥阳林业局经营区进行高保护价值森林判定,并对各类高保护价值森林进行分析。结果表明:研究区内森林存在高保护价值1、4(即包括小天...
关键词：GIS 高保护价值森林 判定标准 可持续经营 
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