杨于银

作品数：4被引量：24H指数：3
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供职机构：北京动力机械研究所更多>>
发文主题：人工神经网络钛合金BP算法熔敷金属压盘更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《中国有色金属学报》《焊接》《焊接学报》更多>>
所获基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
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复杂形状TA2钛合金半管件黏性介质压力成形被引量：10
《中国有色金属学报》2016年第4期790-796,共7页高铁军 刘青 蔡晋 杨于银 王忠金 
国家自然科学基金资助项目(51575364);航空科学基金资助项目(2014ZE54024);辽宁省高等学校优秀人才资助项目(LJQ2015083)~~
针对复杂形状TA2钛合金半管件室温成形困难,进行黏性介质压力成形研究,制定零件的成形工艺方案,并采用有限元软件ANSYS/LS-DYNA对其成形过程进行分析,得到黏性介质压力分布和黏性附着力对坯料流动规律、变形均匀性和成形试件壁厚分布及...
关键词：钛合金半管件 黏性介质性能 成形 壁厚分布 回弹 
GH99合金TIG焊接接头拉伸性能的人工神经网络预测被引量：8
《焊接学报》2010年第3期77-80,共4页王清 那月 孙东立 卢玉红 邓德军 杨于银 
利用Matlab7.0软件建立了用于预测GH99高温合金焊接接头拉伸性能的改进算法的多层BP神经网络.以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、重熔次数、板厚、装配间隙、坡口与连接形式作为输入参数,抗拉强度、屈服强度和断后伸长率分别作为输出值....
关键词：GH99合金 TIG焊 人工神经网络 拉伸性能 
结构钢焊条熔敷金属化学成分的人工神经网络预测系统
《焊接》2002年第10期23-25,共3页李连胜 杨于银 张新镇 
基于Matlab神经网络工具箱 ,设计了一个用于结构钢焊条熔敷金属化学成分预测的神经网络模型。该模型采用前向神经网络 ,利用BP算法 ,建立了熔敷金属化学成分与力学性能之间的关系。用此神经网络 ,既可预测结构钢焊条熔敷金属化学成分 ,...
关键词：结构钢 焊条 熔敷金属 化学成分 人工神经网络 BP算法 预测 
基于人工神经网络的焊缝熔敷金属力学性能预测被引量：6
《焊接》2001年第7期18-20,共3页李连胜 魏艳红 杨于银 
基于神经网络预测技术提出了一种新思路。本文利用前向神经网络 ,使用BP算法对熔敷金属的抗拉强度、屈服强度等力学性能指标进行研究。通过对实验数据样本进行训练 ,建立熔敷金属的抗拉强度、屈服强度与焊缝熔敷金属成分之间的隐性函数 ...
关键词：神经网络 BP算法 熔敷金属 抗拉强度 屈服强度 预测 焊缝 
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