王淑华

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：东北师范大学更多>>
发文主题：BP神经网络BP机器视觉二值化图像质量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《东北林业大学学报》《信息技术》更多>>
所获基金：黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法被引量：2
《东北林业大学学报》2009年第8期118-120,共3页杨王黎 马瑞民 许少华 王淑华 
国家自然科学基金(60473051);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统。最后用实验...
关键词：掌纹识别 ZEMIKE矩 神经网络 
基于BP神经网络的头部形状识别方法研究被引量：6
《微计算机信息》2007年第28期244-246,共3页张珺 潘旵 林和平 孟一真 王淑华 
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,本文提出用离散余弦变换处理人的头部形状曲线,得到降维的特征矢量,并结合前馈神经网络对人脸进行分类识别。通过对ORL人脸库多幅人脸图像的仿真实验表明,系统的识别率较高,且训练时间大大降...
关键词：机器视觉 BP 特征识别 
一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法
《信息技术》2007年第7期84-86,115,共4页林和平 潘 王淑华 姜春燕 李鸿志 
提出了一种适用提高人脸识别的图像二值化质量算法。该算法尽可能保留图像目标的有用信息,解决了图像的特征提取和特征识别中关键区域不足的问题。经实验证明本算法保留图像目标有用信息比传统算法多、特征识别率较高。
关键词：数字图像处理 黑白二值化 图像灰度变换 人脸识别 特征提取 
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