赵娟

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：上海师范大学数理学院更多>>
发文主题：蛋白质序列马尔科夫模型马尔科夫支持向量机英文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》《生物信息学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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基于最优分割位点的蛋白质亚细胞位点预测方法被引量：2
《生物信息学》2011年第2期171-175,180,共6页王伟 郑小琪 窦永超 刘太岗 赵娟 王军 
国家自然科学基金(No.10731040);上海市重点科学项目(No.S30405);上海教育厅创新项目(No.09zz134)
蛋白质的亚细胞位点信息有助于我们了解蛋白质的功能以及它们之间的相互作用,同时还可以为新药物的研发提供帮助。目前普遍采用的亚细胞位点预测方法主要是基于N端分选信号或氨基酸组分特征,但研究表明,单纯基于N端分选信号或氨基酸组...
关键词：蛋白质序列 亚细胞位点 夹克刀检验 总体精度 特征融合 
基于一种新型马尔科夫模型的预测蛋白质亚细胞位点的方法(英文)
《上海师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期125-131,共7页赵娟 秦玉芳 刘太岗 王军 
supported by Shanghai Leading Academic Discipline Project(S30405);Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission(09zz134)
亚细胞位点是蛋白质很重要的功能特征.找到一种有效的、可信度高的预测蛋白质位点的方法是很必要的.提出了一种基于马尔科夫模型的改进预测方法.首先,对于一条给定的蛋白质序列,通过计算在马尔科夫模型下20个氨基酸残基的状态转移矩阵,...
关键词：蛋白质亚细胞位点 马尔科夫模型 支持向量机 夹克刀检验 序列特征 
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