郭润龙

作品数：3被引量：19H指数：2
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供职机构：中航工业天津航空机电有限公司更多>>
发文主题：RBF神经网络故障诊断证据理论传感器数据融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程更多>>
发文期刊：《电机与控制应用》《传感器与微系统》《自动化仪表》更多>>
所获基金：黑龙江省青年科学基金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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变论域模糊PID控制在交流发电系统中的应用被引量：7
《电机与控制应用》2020年第2期34-41,共8页文力 陈志辉 郭润龙 邵磊 
在三级式交流发电系统中一般使用传统PID控制器进行调压控制,但是在某些工况下该控制策略难以满足复杂系统的高精度、快响应要求。通过在传统PID控制器的基础上,分析了其不足之处,引入了模糊PID控制策略。同时,针对模糊PID在系统的动态...
关键词：交流发电系统 三级式同步电机 PID控制器 变论域模糊控制 
基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究被引量：12
《自动化仪表》2010年第1期23-25,29,共4页张佳薇 李明宝 郭润龙 
黑龙江省自然科学基金资助项目(编号:C200808);黑龙江省青年科学技术专项基金资助项目(编号:QC07C57)
针对工业现场传感器状态类型复杂多变、被测参量难以准确可靠获得等问题,提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数...
关键词：证据理论 故障诊断 融合算法 RBF神经网络 木材含水率 检测 
木材干燥窑内判断传感器有效状态方法的研究
《传感器与微系统》2009年第5期55-57,60,共4页张佳薇 郭润龙 
国家自然科学基金资助项目(30771678);黑龙江省青年专项基金资助项目(QC07C57)
为了判断传感器的有效工作状态,提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息,依据D-S证据理论,消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数...
关键词：故障诊断 数据融合 双输入单输出小脑模型神经网络 证据理论 
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