陶敏

作品数:1被引量:6H指数:1
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供职机构:武汉纺织大学更多>>
发文主题:情感分类支持向量机SVM中文文本停用词更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《情报学报》更多>>
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停用词表对基于SVM的中文文本情感分类的影响被引量:6
《情报学报》2011年第4期347-352,共6页夏火松 陶敏 王一 魏翔 
国家社会科学基金(07BTQ010); 湖北省课题(Z20091701 2008d062 2008244 2007097 HB092-21); 武汉市课题(200940833384-02 20041007072-08); 中国纺织工业协会(2007082)支持
运用非结构化信息挖掘,对网络评论情感进行分析是一个非常重要的方法。本文基于Web客户评论情感文本,在情感文本预处理过程中使用四种不同的停用词表,采用两种不同的特征选择方法,选用著名的TF-IDF权重计算方法,使用基于RBF核函数的支...
关键词:客户评论 情感分类 停用词表 特征选择 支持向量机 
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