于淼

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：河北工业大学更多>>
发文主题：穿经液压升降机构车体车身车库更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程医药卫生更多>>
发文期刊：《中国生物医学工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
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生成对抗网络医学图像去噪研究综述被引量：3
《中国生物医学工程学报》2022年第6期724-731,共8页于淼 许铮铧 
国家自然科学基金青年基金(61906063)。
医学图像作为辅助医生诊断和治疗的重要手段,其清晰度对临床医疗的重要性不言而喻。生成对抗网络(GAN)独特的对抗训练思想在图像生成任务中展现出强大的学习能力,因其能生成高质量的样本,故在计算机视觉领域的研究前景光明。针对GAN应...
关键词：生成对抗网络(GAN) 深度学习 噪声 医学图像去噪 损失函数 
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