姜广

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：粗糙集概念格属性约简方法知识发现初始聚类中心更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《电脑开发与应用》《计算机工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金山西高校科技研究开发项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
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基于SQL的粗糙集属性约简方法被引量：2
《计算机工程》2008年第11期69-71,共3页姜广 曹付元 张倚弛 高嘉伟 
山西省高校科技开发基金资助项目(2007103);太原市科技局基金资助项目(07010724)
建立粗糙集模型和SQL语言之间的关系,给出信息系统中基于SQL语言的属性集区分能力、对象集的上下近似、属性重要性、核、约简等概念,提出基于属性集区分能力的完备属性约简算法。实验结果表明了该算法的有效性,为粗糙集理论更广泛地应...
关键词：粗糙集 区分能力 上下近似 约简 核 
基于邻域模型的K-means初始聚类中心选择算法被引量：6
《计算机科学》2008年第11期181-184,共4页曹付元 梁吉业 姜广 
国家863计划项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金(70471003;60773133);高等学校博士学科点专项科研基金(20050108604);教育部科学技术研究重点项目(206017);山西省重点实验室开放基金(200603023);山西省高校科技开发项目(2007103);太原市科技局科技兴市专项项目(07010724)
传统的K-means算法由于其方法简单,在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用。但由于K-means算法随机选择初始聚类中心,而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响,因此算法不能保证得到一个唯一的聚类结果。利用邻域模型中...
关键词：邻域模型 初始聚类中心 K-MEANS聚类 粗糙集 
一种基于概念格的决策规则挖掘算法
《电脑开发与应用》2006年第7期24-25,共2页姜广 王俊红 梁吉业 
国家自然科学基金(70471003);高等学校博士学科点专项科研基金(20050108004);山西省自然科学基金(20031036);山西省高校拔尖创新人才基金资助。
概念格作为形式概念分析理论中的一种核心数据结构已经在众多的领域取得了广泛而成功的应用。从概念格上可以提取各种类型的知识,如蕴含规则、关联规则、分类规则等。利用概念格的所有节点的完备性特点,提出了一种基于概念格的新的决策...
关键词：概念格 决策规则 知识发现 
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