屈太国

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：ISOMAP算法ISOMAPFIBONACCIDIJKSTRA流形学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《信息与控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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一种改进的FastMap算法被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2016年第4期682-692,共11页屈太国 蔡自兴 
国家自然科学基金(61175064;61273314;91220301)
FastMap是经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)的一种快速算法,它包含一系列的投影.在每次投影中,两个相距较远的点被选为枢轴点,连接枢轴点得到一个枢轴;然后将各样本投影到枢轴上;最后,修改所有样本间的距离.Fas...
关键词：经典多维标度法(CMDS) 内在维数 FastMap 修正距离 修正坐标 iFastMap 
基于分而治之的多维标度算法被引量：6
《模式识别与人工智能》2014年第11期961-969,共9页屈太国 蔡自兴 
国家自然科学基金重大专项项目(No.90820302);国家自然科学基金面上项目(No.60805027);国家博士点基金项目(No.20080533005)资助
作为一种典型的多元统计分析方法,多维标度法(MDS)广泛应用于降维和可视化研究中.MDS从n个样本间的距离距阵出发,求取它们在低维欧氏空间的坐标.经典MDS算法(CMDS)的时间复杂度为Θ(n3),影响MDS的速度.文中基于分而治之的思想提出一种新...
关键词：多维标度法 保距变换 分而治之 整合 
一种快速的Isomap算法被引量：2
《信息与控制》2014年第4期476-482,489,共8页屈太国 蔡自兴 
国家自然科学基金资助项目(90820302;60805027);教育部博士点基金资助项目(200805330005)
针对Isomap采用Floyd-Warshall算法求最短路径时运算速度慢的问题,考虑到邻域图的稀疏性,提出了Isomap的改进算法.通过采用基于Fibonacci堆的Dijkstra算法,减少了求最短路径的时间,从而提高了Isomap的速度.在多个数据集上的实验结果表明...
关键词：流形学习 ISOMAP FIBONACCI 堆 最短路径 DIJKSTRA 算法 
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