谢华

作品数:2被引量:12H指数:2
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供职机构:浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室更多>>
发文主题:模式识别多分类器融合骨髓细胞模糊积分多分类器更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊:《国际生物医学工程杂志》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展被引量:10
《国际生物医学工程杂志》2006年第3期152-157,共6页谢华 夏顺仁 张赞超 
国家自然科学基金资助项目(60272029);浙江省自然科学基金资助项目(M603227)
计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义。由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足临床上的要求,因此近年来,作为一种能有效改进单一分类器识别性能的方法,多分类器融合技术被逐步应用到包...
关键词:医学图像 多分类器 集成学习 模式识别 计算机辅助诊断 
基于分类器融合的骨髓细胞识别研究被引量:2
《计算机工程与应用》2005年第27期184-186,229,共4页谢华 夏顺仁 高光金 
国家自然科学基金资助课题(编号:60272029);浙江省自然科学基金资助课题(编号:M603227)
骨髓是人体的主要造血器官,骨髓细胞在形态、种类、数目上的变化往往反映出一些重要疾病的信息。对骨髓涂片图像中的细胞进行分类识别和计数,对辅助临床诊断有着重要意义。论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信...
关键词:模式识别 分类器融合 模糊积分 动态选择 骨髓细胞 
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