贺姣

作品数：3被引量：7H指数：1
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供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文主题：图像分割NSCT多聚焦图像融合人工蜂群算法图像融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割被引量：1
《计算机应用研究》2011年第2期776-778,共3页翟艳鹏 郭敏 马苗 贺姣 
国家自然科学基金资助项目(10974130;60803088);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK200901006)
为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像。
关键词：灰色关联度 归一化划分准则 粒子群算法 双阈值图像分割 
遗传算法优化归一化划分准则的图像分割被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第33期148-150,157,共4页翟艳鹏 郭敏 马苗 贺姣 
国家自然科学基金No.10974130;No.60803088;中央高校基本科研业务费专项资金资助No.GK200901006~~
传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳。为改善图像分割效果,将NormalizedCut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果。实验表明该方法能获得较高精度的分割结果。
关键词：图像分割 归一化划分 遗传算法 
粒子群算法优化归一化划分的彩色图像分割
《计算机应用》2010年第A12期3258-3261,共4页翟艳鹏 郭敏 马苗 贺姣 
国家自然科学基金资助项目(10974130;60803088);中央高校基本科研业务费专项资助项目(GK200901006)
为克服谱聚类算法求解归一化彩色图像划分时计算复杂度高、寻优能力差的不足,先对彩色图像各通道进行模糊C均值聚类,综合各通道聚类结果获得待分割图像,构造无向带权图;再使用二进制离散化粒子群算法替代谱聚类算法求解归一化划分准则...
关键词：归一化划分 粒子群优化算法 模糊C均值聚类 彩色图像分割 
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