贾庆山

作品数：12被引量：137H指数：5
导出分析报告
供职机构：清华大学更多>>
发文主题：数据中心采样马尔可夫强化学习算法强化学习方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《控制理论与应用》《建筑》《电力工程技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市科技新星计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
数据-模型混合驱动的数据中心综合能源系统优化调度综述
《南方电网技术》2025年第3期174-187,共14页范宏 徐涛 贾庆山 
国家重点研发计划资助项目(2022YFA1004600)。
为了实现数据中心的节能和减排,将数据中心融于综合能源系统进行协同优化是实现这一目标的有效途径。首先阐述了数据-模型混合驱动策略的原理,并分别对模型驱动和数据驱动在综合能源系统中的应用情况进行综述。然后,详细介绍了数据中心...
关键词：数据中心 综合能源系统 数据-模型混合驱动 优化调度 
基于按需比例分配机制的风光火氢多时间尺度协同规划被引量：3
《电力工程技术》2024年第2期33-43,共11页范宏 李婷 严嘉鑫 孙岩 张衡 贾庆山 
国家重点研发计划资助项目(2022YFA1004600)。
随着高比例新能源新型电力系统的灵活性需求增加,制定灵活性资源市场运营机制实时平衡大规模新能源出力波动性和不确定性十分重要。为此,文中提出一种基于按需比例分配机制的风光火氢协同规划方法。首先,制定风/光场站和氢储能系统的三...
关键词：灵活性 按需比例分配 氢储能系统 风光火协同优化 多时间尺度协调规划 固定利润模型 
浅谈面向绿色可靠数据中心的策略优化
《数据中心建设+》2023年第9期1-3,共3页贾庆山 
数据中心已经成为当今社会的基础设施。疫情以来,数据中心更是成为支撑互联网应用的幕后英雄。数据中心正在成为能耗大户,同时具备显著的节能潜力。人工智能的重要应用之一就是提升数据中心的能效与可靠性。本文围绕数据中心运行节能与...
关键词：数据中心 后备电池 人工智能 策略优化 健康状态评估 基础设施 可靠性提升 运行节能 
深度信念网络研究现状与展望被引量：16
《自动化学报》2021年第1期35-49,共15页王功明 乔俊飞 关丽娜 贾庆山 
国家自然科学基金(61533002)资助。
深度信念网络(Deep belief network,DBN)是一种基于深度学习的生成模型,克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题,近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想,人们设计了不同结构和学习算法...
关键词：深度信念网络 深度学习 无监督预训练 有监督调优 结构设计 
面向数据中心绿色可靠运行的强化学习方法被引量：3
《智能科学与技术学报》2020年第4期341-347,共7页贾庆山 唐静娴 吴俊杰 胡潇 林依挺 夏恒 
国家自然科学基金资助项目(No.61673229,No.62073182);国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB0901900,No.2017YFC0704100);111创新引智基地计划(No.BP2018006)
数据中心的绿色可靠运行具有重大的社会经济价值。综述了面向数据中心绿色可靠运行的优化与控制方法,提出一种事件驱动的强化学习方法,用于提升运行能效;提出一种电池寿命预测方法,提升了预测精度。
关键词：数据中心 信息物理融合能源系统 强化学习 事件驱动的优化 
对可靠数据中心UPS使用的VRLA电池的预测性维护
《数据中心建设+》2020年第6期25-28,共4页唐娴静 杜金红 林伊婷 贾庆山 
近日,腾讯数据中心与清华大学自动化系智网中心团队的贾庆山老师合作论文被第21届IFAC国际自动控制世界大会录取。该大会为自动控制领域三大顶会之一,将于今年7月在德国柏林举办。本届大会将关注可持续资源、绿色能源、数字化和工业4.0...
关键词：腾讯-清华联合团队 VRLA 预测性维护 智维平台 健康管理 AI诊断服务 
多时空尺度的风力发电预测方法综述被引量：43
《自动化学报》2019年第1期51-71,共21页姜兆宇 贾庆山 管晓宏 
国家重点研究发展计划(2016YFB0901900);国家自然科学基金(61673229;61174072;61222302;91224008;61221063;U1301254);111创新引智计划(B06002);北京市科技新星项目(xx2014B056)资助~~
风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一,风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点,并与涉及的地域范围有关,本文从多种时间和空间尺度的角度,综述风力发电预测方法.风力发电预测一般针...
关键词：多尺度 风力发电 预测方法 时间尺度 空间尺度 
基于事件的优化方法简介及其在能源互联网中的应用被引量：15
《控制理论与应用》2018年第1期32-40,共9页贾庆山 杨玉 夏俐 管晓宏 
国家重点研发计划(2016YFB0901900);国家自然科学基金项目(61673229;61174072;61222302;91224008;61221063;U1301254)资助~~
许多实际系统具有事件驱动的特性,即系统状态的动态演化由一系列离散事件触发,这类系统称为离散事件动态系统(discrete event dynamic system,DEDS).针对这类系统的性能优化,本文介绍一种基于事件的优化模型(event-based optimization,E...
关键词：事件驱动 性能势 事件Q因子 性能差分 仿真优化 能源互联网 
建筑居住行为研究的室内定位方法
《建筑》2016年第13期65-66,68,共3页姜涌 朱宁 贾庆山 张超 
生态规划与绿色建筑教育部重点实验室开放课题"集合住宅的外围护体系的劣化诊断与维修更新研究";国家自然科学基金"模糊决策理论背景下的建筑策划方法学研究"(项目批准号:51378275);"基于维修数据分析的住宅改造更新技术评价及质量管理系统研究"(项目批准号:51578300)资助
功能和空间是建筑设计中的重要问题,也就是人的行为习惯、生活场景与空间环境之间的耦合关系。人们平均每天在建筑内度过的时间占90%以上,建筑物的能源消耗超过40%。因此,居住行为（Occupant Behavior,或称为人居行为）不仅深刻影响着...
关键词：居住行为 空间定位技术 室内定位 空间环境 能源消耗 定位精度 生活场景 无线定位 位置信息 GNSS 
微电网环境下基于RFID信息的光伏建筑蓄电池充放电优化及其调度被引量：2
《系统科学与数学》2014年第12期1508-1516,共9页张渊明 贾庆山 
国家自然科学基金(60704008;60736027;61021063;61074034;61174072;61222302;90924001;91224008;U1301254);111国际合作项目(B06002);北京市科技新星计划(xx2014B056);国家实验室青年拔尖人才计划资助课题
能源危机的加剧促使人们不断的开发新能源,同时对于现有能源的使用也趋于高效化.民用和商业建筑物对于电能的消耗超过了70%,为了提高建筑物的能源利用效率,文章提出了一种基于校园微电网环境的蓄电池优化调度模型.由于基于RFID技术的校...
关键词：RFID 光伏建筑 微电网 场景树 随机规划 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部