高世博

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：西华师范大学化学化工学院应用化学研究所更多>>
发文主题：微粒群微粒群算法汽油调合样本集训练样本集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程理学生物学更多>>
发文期刊：《吉林化工学院学报》《化工学报》《计算机与应用化学》更多>>
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基于VDE-PSO的汽油调合设计公式挖掘被引量：3
《计算机与应用化学》2010年第5期627-630,共4页张运陶 郑伟 白春艳 刘金迪 高世博 
四川省企业信息化项目计划(2005-199-16)
提出一种将多变量非线性问题线性化的VDE-PSO-MLR的建模方法。该方法基于变量扩维、微粒群优化等手段选择扩维变量,在此基础上再建立拟线性的多元回归方程;并通过对所建立的各回归方程及其回归系数的显著性检验结果确定最佳回归模型。...
关键词：变量扩维 微粒群 多元线性回归 汽油调合 公式挖掘 
微粒群算法优化化工建模训练集被引量：6
《化工学报》2008年第4期964-969,共6页张运陶 高世博 
四川省企业信息化项目计划(2005-199-16)
提出两种均以微粒群(PSO)算法对原始训练集随机抽样优化,再结合机器学习算法建立预测模型的PSO算法优化化工建模训练集的思路。思路1首先以模型交叉验证的均方误差函数mse最小为目标优化训练集,再通过对验证集预测,从平行运行得到的多...
关键词：微粒群算法 优化训练集 仿真 化工建模 
微粒群算法优化样本集在汽油调合设计中的应用被引量：2
《计算机与应用化学》2007年第10期1363-1366,共4页高世博 张运陶 刘金迪 白春艳 郑伟 
四川省企业信息化项目计划:[2005-199-16]
提出PSO-v-SVR方法建立计算机辅助调合汽油辛烷值预测模型的新思路,采用微粒群算法(PSO)对原始样本集随机抽样并加以优化获得优化的训练集,再以v-支持向量回归(v-SVR)对样本进行训练和预测。用PSO-v-SVR方法对某炼油厂的汽油调合生产数...
关键词：微粒群算法 随机抽样 优化 训练样本集 汽油调合 
微粒群优化算法及其在复杂化学方程求根中的应用被引量：7
《吉林化工学院学报》2007年第1期38-40,53,共4页高世博 张运陶 
本文对微粒群优化算法及其改进算法进行了介绍.用M atlab语言对改进的微粒群优化算法实现编程,并用于处理复杂化学方程求根问题,分别对激发态氢原子3S电子的径向波函数节点和一维势箱中粒子的能级进行求解,所得结果与文献值一致.
关键词：微粒群优化算法 径向波函数 一维势箱 
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