黄烨

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：聚类算法异常检测聚类网格结构网格更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《信息技术》更多>>
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子空间聚类算法在高维数据异常检测中的应用
《信息技术》2013年第3期168-171,共4页周冬 苏勇 黄烨 
传统异常检测技术是基于距离和密度的,快速的异常检测算法过分依赖于索引结构或网格划分,在低维数据上有很好的效果;面对高维数据的稀疏性、空空间现象等特性,索引结构失效,网格划分的数目呈指数级增长,传统算法性能下降;文中采用信息...
关键词：高维数据 信息熵 异常检测 子空间聚类算法 
基于网格结构的二次CLARANS聚类算法被引量：2
《计算机应用与软件》2013年第3期287-290,共4页苏勇 黄烨 周冬 
针对CLARANS算法聚类效率低、聚类效果依赖初始节点等问题,提出一种基于网格的二次CLARANS算法(Twi-CLAR-ANS)。首先利用网格聚类算法划分数据空间,提取出密集网格中的所有数据对象,用CLARANS算法进行初次聚类,然后将第一次聚类得到的...
关键词：CLARANS算法 聚类 网格 数据空间 
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