子空间聚类算法

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一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法
《计算机科学》2025年第4期138-146,共9页吴杰 万源 刘秋杰 
中央高校基本科研业务费专项基金(2021Ⅲ030JC)。
子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了有效的解决方案。针对现有算法利用低秩或稀疏约束通过模型的特定性质不能使得表示矩阵直接具有块对角性的问题,提出了一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法(CBDE-MSC)。CBDE-MSC将...
关键词：子空间聚类 多视角学习 表示学习 块对角表示 
多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法
《电子设计工程》2024年第20期191-195,共5页郑灶贤 
南方电网财务有限公司2022-2023年金融业务系统2.0优化建设项目(JY-KF-02-CJ-22-012)。
多源异构高维数据存在噪声和异常值,导致聚类中心的确定难度较大。为解决该问题,提出多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法。计算簇的所有维信息熵,按自适应函数获取子空间最小值,确定聚类特征子空间。对两簇子空间权重分配,计算两...
关键词：多源异构 高维数据 特征加权 子空间聚类 
基于特征级联的联合平滑多视图子空间聚类算法
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第4期586-599,共14页张悦辰 葛洪伟 李婷 
国家自然科学基金(61806006);111引智计划(B12018);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
近年来,多视图聚类问题受到国内外的广泛关注.联合平滑多视图子空间聚类算法通过视图共识分组效应,利用多个视图的局部结构来规范视图共性表示,取得了不错的聚类效果,但是该算法对于不一致性的探索仍然存在一定的局限性,限制了聚类性能...
关键词：多视图 特征级联 子空间聚类 联合平滑 
具有鲁棒性的正交约束多视图子空间聚类算法
《计算机系统应用》2024年第4期171-178,共8页刘嘉宁 曾静霞 
广州市重点研发计划(202007040006)。
通过直接处理原始数据的每个视图,多视图子空间聚类算法通常可以获得潜在的子空间表示矩阵.然而,这些方法往往低估了冗余数据的影响,因此在潜在子空间表示中准确捕捉精确的聚类结果具有挑战性.此外,用于产生聚类结果的K-means算法很容...
关键词：多视图子空间聚类 鲁棒性表示 划分矩阵 谱旋转 
非负拉格朗日松弛优化的子空间聚类算法
《西安电子科技大学学报》2024年第1期100-113,共14页朱东霞 贾洪杰 黄龙霞 
国家自然科学青年基金(61906077,62102168);江苏省自然科学青年基金(BK20190838,BK20200888);中国博士后科学基金(2020T130257,2020M671376);江苏省博士后科学基金(2021K596C)。
传统的子空间聚类和谱聚类中普遍使用谱松弛方法聚类,需要先计算拉普拉斯矩阵的特征向量。特征向量中包含负数,根据元素的正负可以直接得到二类聚类的结果。对于多类聚类问题,需要递归地进行二划分,或在特征向量空间中使用k-means算法聚...
关键词：聚类算法 自表示 优化 非负拉格朗日松弛 子空间聚类 
基于log鲁棒核岭回归的子空间聚类算法被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2023年第6期26-34,46,共10页张鑫 费可可 
最小二乘回归子空间聚类算法存在对数据中噪声敏感、模型对数据结构信息约束不充分、没有考虑数据非线性关系等问题。针对这些问题,提出一种基于log函数的改进算法。使用L-(2,log)范数代替Frobenius范数约束残差项,提高算法的鲁棒性;使...
关键词：子空间聚类 谱聚类 最小二乘回归 核方法 范数 
融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法被引量：1
《计算机应用》2023年第12期3747-3754,共8页任奇泽 贾洪杰 陈东宇 
国家自然科学基金资助项目(61906077)。
常规的大规模子空间聚类算法在计算锚点亲和矩阵时忽略了数据之间普遍存在的局部结构,且在计算拉普拉斯(Laplacian)矩阵的近似特征向量时存在较大误差,不利于数据聚类。针对上述问题,提出一种融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法(LL...
关键词：子空间聚类 局部结构学习 非负矩阵分解 大规模聚类 低秩近似 
全局与局部结构学习的多视图子空间聚类算法被引量：1
《计算机科学与探索》2023年第9期2107-2117,共11页乔宇鑫 葛洪伟 宋鹏 
国家自然科学基金(61806006);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
约束双线性分解的多视图子空间聚类算法(CBF-MSC)忽略了视图局部结构信息,导致信息损失,进而影响多视图聚类效果。针对上述问题,提出了全局与局部结构学习的多视图子空间聚类算法(CBF-LGLS)。该算法首先考虑了视图的一致性与互补性,认...
关键词：多视图 聚类 局部结构信息 一致性 
基于潜在表示的自适应权重多视图子空间聚类算法
《电脑知识与技术》2023年第17期10-15,共6页刘云祥 王一宾 
现有的多视图聚类研究中,互补性信息和视图噪声作为常见且重要的多视图聚类影响因素,往往没有同时得到关注和优化。基于此,提出一种潜在低秩稀疏约束的自适应权重多视图子空间聚类算法(SMSC-LLSC)。具体的,学习多视图子空间的潜在表示,...
关键词：多视图聚类 子空间聚类 潜在表示 低秩稀疏约束 自适应权重 
基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类被引量：3
《郑州大学学报（工学版）》2023年第2期53-60,共8页邓秀勤 郑丽苹 张逸群 刘冬冬 
国家自然科学基金资助项目(12101136);广东省自然科学基金资助项目(2022A1515011592);广东省研究生教育创新计划项目(2021SFKC030)。
真实数据集中往往包含分类属性和数值属性,其中分类属性可分为有序属性和标称属性,同时具有分类属性和数值属性的数据集可称为异构属性数据。针对现有异构属性数据距离度量不区分分类属性中的有序属性导致信息缺失、聚类效果不理想这一...
关键词：异构属性数据 有序属性 距离度量 子空间聚类算法 动态权重 
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