周瑜

作品数：4被引量：1H指数：1
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：注射成形人工神经网络智能化控制粉末注射成形粉末冶金更多>>
发文领域：冶金工程一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《粉末冶金工业》《粉末冶金技术》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划长江学者和创新团队发展计划更多>>
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基于人工神经网络的粉末注射成形智能化控制仿真系统被引量：1
《北京科技大学学报》2011年第5期623-626,共4页何新波 方伟 韩勇 周瑜 班晓娟 曲选辉 
国家自然科学基金重点资助项目(No.50634010);国家重点基础研究发展计划资助项目(No.2011CB606306)
基于数值模拟和人工神经网络模型以及对智能控制工艺过程的适当简化,为拉伸样模型的注射过程建立了一套智能化控制仿真系统.研究表明,该系统能够根据样品对性能的要求(如密度分布),自动进行注射工艺参数的优化.采用优化后的注射工艺参...
关键词：粉末冶金 注射成形 智能化控制 神经网络 
基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法
《计算机工程与科学》2010年第9期142-144,164,共4页常战芳 班晓娟 刘旭 周瑜 何新波 
国家自然基金重点资助项目(50634010)
自动化和智能化是未来粉末注射成形技术的重要发展方向,本文通过对注射模具温度基于滑动窗口技术的数据挖掘处理以及对注射坯CT切片密度分布的分析修正、阈值预处理后,采用基于神经网络数据融合的方式对多源数据进行融合,实现对注射坯...
关键词：传感器网络 注射成形 滑动窗口 数据融合 神经网络 
人工神经网络在金属注射成形技术中的应用被引量：1
《粉末冶金技术》2010年第1期66-72,共7页韩勇 何新波 曲选辉 周瑜 许均力 
国家自然科学基金重点项目(50634010);国家"973"计划项目(2006CB605207);教育部长江学者和创新团队发展计划项目(I2P407)
概括介绍了金属注射成形技术的特点,叙述了人工神经网络在金属注射成形中应用的合理性;综述了人工神经网络在塑料注射成形和金属注射成形中应用的研究现状;展望了人工神经网络未来在金属注射成形智能化控制中的应用前景。
关键词：金属注射成形 塑料注射成形 智能化控制 人工神经网络 
无损检测和模式识别技术在粉末注射成形中的应用
《粉末冶金工业》2008年第3期27-30,共4页李振刚 何新波 曲选辉 班晓娟 周瑜 
从粉末注射成形技术智能化的角度出发,将无损检测技术与模式识别技术相结合,提出了一种高效可行的缺陷检测诊断方法。本文通过工业CT检测注射成形坯中的两种常见的缺陷,在对缺陷图像进行图像处理后进行傅立叶变换,选取缺陷图像的傅立叶...
关键词：注射成形 无损检测 模式识别 
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