李秋平

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：北京大学深圳研究生院更多>>
发文主题：特征指标心电信号卷积神经网络脉搏信号病情监测更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊：《北京大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于ECG信号和体动信号的睡眠分期方法研究被引量：4
《北京大学学报（自然科学版）》2021年第5期833-840,共8页刘众 王新安 李秋平 赵天夏 
为了研究整夜睡眠状况和睡眠过程,利用多导睡眠仪(polysomnography,PSG)和体动记录仪,分别记录被试的ECG信号和体动信号,再对ECG信号提取心率变异性(heart rate variability,HRV)的特征值,并将其作为实验数据的特征参数。为了提高识别...
关键词：睡眠分期 向后传播神经网络 遗传算法 ECG信号 体动信号 
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